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面向网络大数据的信息检索与挖掘

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随着网络数据的爆炸性增长,信息处理技术面临着前所未有的巨大挑战。如何从体量巨大、增长迅速、结构复杂、良莠不齐的数据中发掘潜在价值成为了关键难题。面向网络大数据的信息检索与挖掘技术,旨在通过对大数据的深度分析与建模,有效弥合用户需求与网络数据之间的信息鸿沟。本文介绍了面向网络大数据的深度检索与挖掘的一系列关键技术,包括用户查询理解与处理、文档建模与理解及检索模型等。
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Recommended references: 郭嘉丰,程学旗.(2017).面向网络大数据的信息检索与挖掘.[ChinaXiv:201703.00231] (Click&Copy)
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[V1] 2017-03-10 10:16:03 chinaXiv:201703.00231V1 Download
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