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逻辑回归上的反拉加速方法

Submit Time: 2018-03-22
Author: 何沧平 1 ;
Institute: 1. 微博;

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本文通过严格数学分析找出了逻辑回归过拟合的成因:边界样本的损失贡献比重大且随法向量增长而加速增大、边界样本分布散乱,顺便理清了正则项的作用机理。 利用过拟合机制,本文提出一种反拉方法,既能缓解过拟合,又能减少训练步数,在MNIST数据集上实现加速38.25倍,在CIFAR10数据集上实现加速5.61倍。
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From: 何沧平
DOI:10.12074/201803.00428
Recommended references: 何沧平.(2018).逻辑回归上的反拉加速方法.[ChinaXiv:201803.00428] (Click&Copy)
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