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结构纹理分离的对比度和细节增强

Submit Time: 2018-05-20
Author: 尹超 1 ; 郭晓金 1 ; 田肖 1 ; 何川 1 ;
Institute: 1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院;

Abstracts

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法。首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的Gamma校正算法,并用自适应Gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强,对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节,最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像。仿真对比实验表明,该方法能避免图像增强过程中的纹理细节丢失的问题,亮度和对比度也得到了很好的提升,增强后的图像视觉效果好,具有一定的应用价值。
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Journal:计算机应用研究
Recommended references: 尹超,郭晓金,田肖,何川.(2018).结构纹理分离的对比度和细节增强.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00181] (Click&Copy)
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[V1] 2018-05-20 10:29:45 chinaXiv:201805.00181V1 Download
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