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基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

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针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态,模拟系统通信的正常模式和异常模式,实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景,实现对输入自变量的降维压缩处理,防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题,提高异常检测的精度,缩减建模时间,并通过仿真验证了提出算法对工控网络异常检测的有效性。
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Journal:计算机应用研究
Recommended references: 闫腾飞,尚文利,赵剑明,乔枫,曾鹏.(2018).基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201808.00073] (Click&Copy)
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[V1] 2018-08-13 09:26:14 chinaXiv:201808.00073V1 Download
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