Current Location:home > Detailed Browse

Article Detail

多通道三维视觉指导运动想象脑电信号特征选择算法

Submit Time: 2019-01-03
Author: 胡敏 1 ; 王志强 1 ; 黄宏程 1 ; 李冲 1 ;
Institute: 1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院;

Abstracts

针对基于三维视觉指导的运动想象脑机接口多通道冗余信息较多、分类准确率差的问题,提出了一种基于小波包分解(WPD—共空间滤波(CSP)—自适应差分进化(ADE)的模式脑电信号特征提取与选择分类方法。首先,对采集的多通道运动想象脑电信号进行WPD变化,划分出精细的子频带;然后,分别将WPD变换后的每个子空间作为CSP的输入,得到对应的特征向量;最后,使用ADE算法对特征向量进行选择,选择出用于分类的最佳特征子集。采用WPD-CSP-ADE模式进行特征提取与选择,较经典的WPD-CSP方法在分类正确率、特征个数方面有着更好的表现。同时,所提算法分类性能明显优于遗传算法、粒子群算法。实验结果表明,WPD-CSP-ADE方法能够有效地提高分类正确率,同时减少了用于分类的特征个数。
Download Comment From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits:1131 Downloads:706
Journal:计算机应用研究
Recommended references: 胡敏,王志强,黄宏程,李冲.(2019).多通道三维视觉指导运动想象脑电信号特征选择算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201901.00046] (Click&Copy)
Version History
[V1] 2019-01-03 10:45:29 chinaXiv:201901.00046V1 Download
Related Paper

Download

Current Browse

Cross Subject Browse

  • - NO