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基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统MPPT控制算法研究

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最大功率点跟踪(MPPT)控制可以使光伏模块最大程度地输出功率,因此 成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊 神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略,利用模糊神经网络代替传统的 BP 神 经网络对最大功率点进行预测,解决了恒压控制法误差较大的问题;利用二进制蚁群 算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点; 将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中,然后通过恒压法对最大功率点进行 跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境,结果表明 所提出的 MPPT 控制策略准确性高、适应性强
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Recommended references: 杨东海,刘洋,王毅,谢卫华.(2019).基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统MPPT控制算法研究.电气工程学报.[ChinaXiv:201903.00123] (Click&Copy)
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[V1] 2019-03-05 16:13:14 chinaXiv:201903.00123V1 Download
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