Current Location:home > Detailed Browse

Article Detail

基于多尺度特征融合的恶意HTTP请求检测方法

Submit Time: 2020-09-28
Author: 巫家宏 1 ; 杨振国 1 ; 刘文印 1 ;
Institute: 1.广东工业大学 计算机学院;

Abstracts

针对当前网络环境中恶意HTTP请求攻击泛滥的问题,提出了一种多尺度特征融合的检测方法。首先从单词级和字符级两个尺度对HTTP请求进行建模,然后使用卷积神经网络提取其高阶语义特征;再借助多尺度特征融合技术,学习HTTP请求的多尺度公共向量表示;最后使用线性分类器进行分类。实验结果表明该方法性能在HTTP CSIC 2010数据集和WAF真实数据集上优于现有方法。
Download Comment From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits:340 Downloads:205
Journal:计算机应用研究
Recommended references: 巫家宏,杨振国,刘文印.(2020).基于多尺度特征融合的恶意HTTP请求检测方法.计算机应用研究.[ChinaXiv:202009.00075] (Click&Copy)
Version History
[V1] 2020-09-28 14:16:16 chinaXiv:202009.00075V1 Download
Related Paper

Download

Current Browse

Cross Subject Browse

  • - NO