一种应用于超算系统调度的作业并行参数优化方法

A job parallel parameter optimization method applied to supercomputing cluster scheduling

作者： 张文帅 ¹ 李会民 ¹ 李京 ² 潘必才 ³
作者单位：

1. 中国科学技术大学，网络信息中心，超级计算中心

2. 中国科学技术大学，计算机科学与技术学院

3. 中国科学技术大学，物理系
通讯作者： 张文帅 Email:wszhang@ustc.edu.cn
提交时间：2022-08-15

摘要: 随着高性能计算体系结构的发展，软件与硬件都具有了多层的并行结构。当不同纵向层级与横向分组的计算任务被划分到不同节点的不同处理器时，具有非常多的分配对应方式。用户越来越难以获取最佳的计算并行参数与硬件资源使用量。我们研究了一种优化方法，可以帮助用户自动化的确定最佳的应用并行参数与硬件使用量，使其可以高效率地扩展到大规模计算。此外，我们提出了一种将该优化方法与作业调度系统深度融合的方案，并获得了很好的应用效果。

高性能计算计算机集群作业调度运行时优化

来自： 张文帅
分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科物理学 >> 凝聚态:电子结构、电、磁和光学性质
投稿状态： 未投稿
引用： ChinaXiv:202208.00107 (或此版本 ChinaXiv:202208.00107V1)
DOI:10.12074/202208.00107V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202208.00107.V1
推荐引用方式： 张文帅,李会民,李京,潘必才.(2022).一种应用于超算系统调度的作业并行参数优化方法.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/202208.00107V1 (点此复制)

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[V1]

2022-08-15 00:16:00

ChinaXiv:202208.00107V1

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