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1. chinaXiv:201805.00175 [pdf]

基于微博大数据分析的未成年期遭受性侵对女性受害者心理影响的研究

万文雨; 孙玖陌; 刘洁含; 杨舒雯; 朱廷劭
分类: 心理学 >> 社会心理学

[背景]童年性经历对一个人身心的不利影响是持久的。然而,很少有研究关注这一群体的心理健康状况。[目的]本研究的目的是基于微博大数据心理计算模型来探究儿童期有性虐待经历的成年人(CSA组)与无此经历的成年女性(对照组)在社会态度、幸福感、心理健康在内的心理特征的差异。[方法]本研究在新浪微博上收集了46名受害者(全部是女性)和46名非受害者(与CSA组别的性别匹配),爬取所选用户的全部微博,采用微博大数据计算模型来计算其在各项心理特征的得分。[结果]采用独立样本t检验,研究结果显示,在社会态度、幸福感、特别是心理健康方面,两者存在显著差异,与此同时我们还发现两组在微博行为特征上存在差异。与非受害者相比,受害者在抑郁、压力等健康特征得分较高,在生活满意度、自我接纳等心理特征得分较低,但都未达到心理疾病诊断等阈限临界值。[局限]基于微博大数据模型与用心理测量量表测的的社会态度、幸福感、心理健康水平无法完全等同,不同完全替代严格的心理测量。[结论]童年期性情经历对成年女性对心理特征有负面影响,但是这种影响不足以达到患心理疾病的阈限标准。

提交时间: 2018-05-21 点击量62下载量15 评论 0

2. chinaXiv:201805.00176 [pdf]

基于延迟函数次梯度启发式道路交通补偿策略

刘艳锐; 姚笛; 李金培
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

拥挤收费被认为是解决交通拥挤的有效方法,解决道路交通拥堵的主要想法是,对于有些容易造成拥堵的道路进行收费,而对于其他未充分利用的道路进行适当补偿,对此提出一种基于延迟函数的次梯度启发式道路交通补偿策略。首先,给出道路集的收费/补贴的非线性规划模型,主要是基于Beckmann最小化目标函数实现,然后利用库恩-希尔斯条件和拉格朗日乘子建立模型的条件约束;其次,基于启发式算法建立道路交通的定价补偿策略,利用边际成本建立延迟函数分析模型,然后基于次梯度法进行模型的优化;最后,通过在真实道路网络上的仿真实验,显示所提算法在旅行时间、交通流量、收敛性等指标上均具有较好的性能,验证了算法的有效性。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量7下载量0 评论 0

3. chinaXiv:201805.00177 [pdf]

基于MEMS加速度传感器的步数检测算法研究综述

谢光强; 黄向龙; 李杨; 徐峰
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

随着智能移动终端、智能穿戴设备以及基于惯性传感器的行人定位导航系统的快速发展,针对这些设备和系统中的计步需求,大量有关基于MEMS加速度传感器的步数检测算法的研究工作已经开展并取得了优秀的成果。针对该领域中现有的技术方法,首先阐述了该领域的发展情况,指出目前该领域的主要研究要点、方法种类以及应用情况;接着,综述了目前该领域的研究现状,从数据预处理方法和步数验证方法这两方面对多种步数检测算法进行了阐述以及优缺点的分析;然后,对该领域的研究要点进行了深入的探讨,分析总结步数检测算法中与研究要点相关的技术方法。最后,讨论并展望了该领域未来的发展方向,以期为后续的研究提供参考。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量4下载量0 评论 0

4. chinaXiv:201805.00178 [pdf]

深度学习在遥感影像分类中的研究进展

付伟锋; 邹维宝
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

随着遥感技术和计算机技术的不断发展,传统的遥感影像分类方法已不能满足如今遥感影像分类的需求。近年来,随着深度学习方面研究成果的不断涌现,它给遥感影像的分类提供了一种新的思路和方法。首先概述了遥感影像分类的发展和深度学习的基本概念,然后重点介绍了基于深度置信网、卷积神经网络和栈式自动编码器等深度学习模型在遥感影像分类中的研究进展,最后提出了目前研究中存在的问题及遥感影像分类的发展趋势。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量5下载量0 评论 0

5. chinaXiv:201805.00179 [pdf]

基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法研究

蔡延光; 陈骋逵; 蔡颢; 黄何列; 戚远航
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

城市道路交通安全状态实时评估是智能交系统的重要研究内容。针对现有交通安全状态实时评估方法的评估效果不理想的问题,建立了基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法。首先,分析了基于视频信息的交通流参数快速检测方法;然后,从车速离散度的角度提出了影响城市路段交通安全状态的路段车速离散度的概念;最后,建立了基于路段车速离散度的城市路段交通安全状态评估方法。实验表明,所提方法能够实时合理地对城市道路的安全状态水平进行评估,评估结果可以为交通管理部门制定有效的城市路段交通安全改进方案提供相应的依据。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1下载量0 评论 0

6. chinaXiv:201805.00180 [pdf]

多通道多模式融合LBP特征的纹理相似度计算

刘涛; 周先春; 严锡君
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

纹理相似度计算是大数据分析和数据挖掘的基本手段之一。为现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题,提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和编码模式三种特征融合模式,对彩色图像的H、S和V三个通道上获取的LBP特征进行融合,得到彩色图像的纹理描述特征。融合操作在邻域像素点LBP计算、中心像素点LBP计算、直方图特征提取三个阶段进行,提高特征鉴别能力。在VisTex纹理数据库上进行纹理相似度计算实验,结果表明该方法的错误接受率、错误拒绝率和等错误率明显低于文献[7,8,9]所述方法。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1下载量0 评论 0

7. chinaXiv:201805.00181 [pdf]

结构纹理分离的对比度和细节增强

尹超; 郭晓金; 田肖; 何川
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法。首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的Gamma校正算法,并用自适应Gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强,对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节,最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像。仿真对比实验表明,该方法能避免图像增强过程中的纹理细节丢失的问题,亮度和对比度也得到了很好的提升,增强后的图像视觉效果好,具有一定的应用价值。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1下载量0 评论 0

8. chinaXiv:201805.00182 [pdf]

基于稀疏自编码特征聚类算法的图像窜改检测

王梦思; 霍宏涛; 罗霄阳
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

同图复制窜改是图像窜改较为常见的一类,基于块匹配检测方法往往存在准确率低、时间复杂度高等问题,为提高准确率并大幅度降低时间复杂度,应用深度学习特征和聚类算法进行检测。首先用稀疏自编码器训练大量样本集找出同图复制图像的内部规律并得到降维的隐藏层权值矩阵,通过权值矩阵获得检测图像的隐藏层特征,即定义的稀疏自编码特征;用K-means算法一次聚类自编码特征去除图像平滑区域,二次聚类纹理特征获得检测结果,若检测结果中含有少量异常块,通过欧氏距离判断和RANSAC(random sample consensus)算法将异常块去除,从而实现窜改区域的检测。实验结果表明,该算法与其他算法比较综合准确率提升14.3%,时间效率提升72%。将深度学习特征与聚类算法结合使用,使得同图复制窜改在时间效率和准确率上皆有所提升。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1下载量0 评论 0

9. chinaXiv:201805.00183 [pdf]

基于超像素统计量的随机森林遥感图像分类

石彩霞; 赵传钢; 庞蕾
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对遥感图像地物覆盖分类方法对图像空间分布信息利用不足的问题,提出一种基于超像素统计量的随机森林遥感图像分类方法。以北京市海淀区为研究区,选用Landsat-8卫星为主要数据源,通过改进SLIC超像素分割方法,使之适用于多光谱遥感图像中超像素的分割,提取超像素常见的六个统计量(最小值、最大值、均值、标准差、上四分位数、下四分位数)用于随机森林在遥感图像中的分类。实验结果表明,本文对研究区遥感图像的总体分类精度为89.01%,明显改善了对地物的错分和漏分现象,能够推广到Landsat-8遥感图像的地物覆盖分类工作中。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1下载量0 评论 0

10. chinaXiv:201805.00184 [pdf]

基于多流CNN-LSTM网络的群体情绪识别

卿粼波; 熊文诗; 周文俊; 熊珊珊; 吴晓红
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

群体情绪识别是人机交互领域的前言课题,针对群体情绪识别准确率的问题,结合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM),提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入,利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析,得到的特征图直接输入LSTM网络,进行全局运动特征的学习。最后连接Softmax分类器,对三个通道的Softmax输出进行加权融合,得到分类结果。实验结果表明,本文模型可有效地识别4种典型的群体情绪,且识别率高于已有算法,准确度(ACC)和宏平均精度(MAP)分别最高可达82.6%、84.1%。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1下载量0 评论 0

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