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1. chinaXiv:201905.00022 [pdf]

ATD4MA:多属性数据的联合真值发现方法

何杰; 卢菁; 邵清; 刘丛
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

目前已提出的真值发现方法无法解决对象由多个单值属性与多值属性共同组成的情况,若将这些属性拆分后分别处理则会破坏属性间原有的关联,导致计算结果不准确。提出一种多属性数据的联合真值发现方法ATD4MA,将对象各观察值通过遗传算法中的染色体进行建模,针对问题特性对群体初始化算法和染色体基本动作进行改进,控制染色体的演化行为对各属性进行约束,以各对象的真值染色体与各数据源提供的观察值染色体间的差异加权和达到最小为目标建立优化模型,解决了对象包含多个属性的真值发现问题。在两个真实数据集上的实验,证明了提出方法的正确性和有效性。

submitted time 2019-05-10 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits1421Downloads627 Comment 0

2. chinaXiv:201903.00098 [pdf]

三相PWM整流器模型预测控制的研究

刘丛伟; 林跻云
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

本文建立并分析了三相 PWM 整流器的数学模型,研究了基于模型预测控 制的 PWM 整流器控制系统。通过对传统单矢量与双矢量模型预测控制方法的分析和 仿真,研究了传统双矢量模型预测和单矢量模型预测网侧 THD 性能不佳的原因,为了 提高模型预测控制系统网侧电流 THD 的性能,提出改进双矢量和改进单矢量模型预测 控制方法。该方法提高了网侧电流 THD 性能,同时也保持了最好的电流和电压动态性 能,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits982Downloads700 Comment 0

3. chinaXiv:201805.00232 [pdf]

基于多目标进化算法的多距离聚类研究

刘丛; 万秀华
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计,如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架(multiobjective evolutionary multiple distance measure clustering,MOMDC),并使用欧氏距离和Path距离来设计实际框架。该框架首先将数据集分别用两种距离测度预聚类,而后将预聚类结果做合并,以降低问题的规模;其次分别计算子类间的两种距离关系;最后使用多目标进化算法在两种距离空间中并行聚类。在多目标进化算法设计中,使用实数-标签的编码方式来设计染色体,并且设计了基于两种距离测度的两个适应度函数对染色体进行评估。最终将MOMDC与其他几种经典算法在大量的数据集上进行实验对比。实验表明,该框架对不同分布的数据集均能取得良好的结果。

submitted time 2018-05-20 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits648Downloads399 Comment 0

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