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1. chinaXiv:201811.00150 [pdf]

基于自然最近邻相似图的谱聚类

刘友超; 张曦煌
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

谱聚类是基于谱图划分理论的一种聚类算法,由于其对非凸数据集具有优越的性能而广受欢迎,但是传统谱聚类算法经常在处理一些结构复杂的数据集时效果不甚理想,并且其相似度矩阵构造时参数的选取往往需要依靠多次实验及个人经验。在这种情况下,提出一种基于自然最近邻相似图的谱聚类(NSG-SC)算法。自然最近邻是一种新颖的最近邻概念,可以有效地避免K最近邻以及ε-最近邻方法需要人为设置参数的缺点。该算法构造相似度矩阵时依靠数据集自身的特性进行搜索,避免了参数选取不当以及离散点所带来的影响,更加真实地反映了数据集的结构关系。实验结果表明,提出的NSG-SC算法具有可行性和有效性。

submitted time 2018-11-29 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits832Downloads514 Comment 0

2. chinaXiv:201804.02045 [pdf]

模块度增量与局部模块度引导下的社区发现算法

刘明阳; 张曦煌
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

社区结构是复杂网络的重要特性之一,基于层次聚类的社区发现算法很好地利用了模块度来挖掘网络中的社区结构,但其局限性也导致算法对社区结构复杂的网络划分不够准确、无法发现小于一定规模的社区。在层次聚类的基础上,提出引入局部模块度来弥补模块度在划分社区时的不足,避免可能出现的划分不合理情况。通过真实数据集和人工网络进行了验证,实验结果证明,该算法具有可行性与有效性。

submitted time 2018-04-19 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits983Downloads569 Comment 0

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