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1. chinaXiv:201808.00102 [pdf]

融合元数据及Attention机制的深度联合学习推荐

张全贵; 李志强; 张新新; 曹志强
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

融合元数据的协同过滤推荐即混合推荐算法是目前推荐系统领域研究的热点,能一定程度地解决数据稀疏及冷启动等问题。但融合元数据现有的建模方法大多数建立于用户/项目属性权重相同的情景下,以致于用户项目间重点关系表达不显著,难以获得较好的推荐性能。针对上述问题,提出一种融合元数据及Attention机制的深度联合学习推荐方法。它利用双深度网络联合学习,其中一个网络基于隐反馈数据实现矩阵非线性分解以学习用户/项目个性化关系,另一个利用Attention机制自动捕捉用户/项目关键属性对推荐工作的影响,通过赋予不同属性权重凸显的用户偏好关系建模辅以扩展模型。实验结果表明,所提出的推荐算法在MovieLens 100K和MovieLens 1M两个公开数据集上均表现出较为优越的推荐性能。

submitted time 2018-08-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits1189Downloads735 Comment 0

2. chinaXiv:201804.02409 [pdf]

基于注意力机制的音乐深度推荐算法

张全贵; 张新新; 李志强
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

在海量音乐中,如何根据用户的历史收听记录分析用户需求以实现歌曲推荐是音乐推荐领域具有挑战性课题之一。现有的音乐推荐方法仅简单将用户听过的所有音乐均作为音乐推荐的上下文,导致不同类型音乐学习到的上下文权重分配相同,其严重影响了音乐推荐精度。针对此问题,提出了一种基于注意力机制的音乐深度推荐方法,针对不同用户的历史收听音乐动态分配不同的注意力,即学习出不同的上下文权重,使推荐结果更符合用户的实际偏好。通过在公开音乐数据集Million Song Dateset上的测试,所提方法的推荐准确率有很大的提升。

submitted time 2018-04-24 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits927Downloads573 Comment 0

3. chinaXiv:201703.01103 [pdf]

酸处理对干法纺甲纶聚酰亚胺纤维增强体性能的影响

陈乐,龙柱,王士华,李志强,郭帅,王斌
Subjects: Materials Science >> Materials Science (General)

以HCl为湿化学处理液,研究了HCl处理对聚酰亚胺纤维增强体浸润性能、微观形貌、热性能、细度及力学性能、化学结构和微观聚集态结构的影响,在分析纤维浸润性能改善的同时也分析了其他性能及结构的变化。结果表明:HCl处理后纤维表面凹凸不平,粗糙度增加,局部发生了刻蚀,引入了活性基团,表面能提高,浸润性能改善。且随着HCl浓度或温度的提高、处理时间的延长浸润性能改善趋势加快,热性能保持较好,细度及力学性能略有降低。在H+的作用下纤维酰亚胺环少量开环水解为聚酰胺酸,化学结构变化不明显,微观聚集态结构发生改变,非结晶区比例上升。HCl处理能有效地对纤维表面进行功能化改性。

submitted time 2017-03-31 From cooperative journals:《材料研究学报》 Hits3043Downloads537 Comment 0

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