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1. chinaXiv:201904.00053 [pdf]

融合内容与矩阵分解的混合推荐算法

王永贵; 陈玉伟
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

传统的基于内容的推荐算法往往具有较低的准确性,而协同过滤推荐算法中普遍存在数据稀缺性和项目冷启动问题。为解决上述问题,提出了一种融合内容与协同矩阵分解技术的混合推荐算法。该算法实现了在共同的低维空间中分解内容和协同矩阵,同时保留数据的局部结构。在参数优化方面利用一种基于乘法更新规则的迭代方法,以此提高学习能力。实验结果表明,该算法优于其他具有代表性的项目冷启动推荐算法,有效缓解了数据稀疏性,提高了推荐准确性。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits873Downloads494 Comment 0

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