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1. chinaXiv:202009.00051 [pdf]

Obtain weighted values of solar stills’ environment factors by using supervised machine learning

王云鹏; 彭桂龙; 杨诺; Swellam W. Sharshir ; AbdAllah W. Kandeal
Subjects: Materials Science >> Nanoscience and Nanotechnology

太阳能蒸馏器由于其简单的结构和环保的能力,近年来引起了越来越多的关注。在本研究中,利用一种成熟的机器学习算法——随机森林,得到环境因子对蒸发效率的加权值。为了检验随机森林与数学数据分析之间的先进性,我们采用了两种传统的数据科学方法——配对图法和皮尔逊相关分析法进行比较。分析中使用的实验数据来自2014年以来的约100篇文章。结果表明,热设计是实现太阳能高效蒸发的最重要因素。这将促进太阳能蒸馏器蒸发效率的研究。

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