分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题,设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据;再通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理,对外部数据进行ETL处理,然后将处理后的数据存入HDFS中;进一步,在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型,输出潜在换机用户;最后,选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试,所得结果表明,该换机预测系统的预测准确率为71%,可以较好地识别出潜在换机用户,为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。