分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间: 2024-03-17
摘要: 接种HPV疫苗是预防和治疗宫颈癌的有效途径,然而我国疫苗接种情况并不乐观,许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。研究表明,信息说服是提高疫苗接种率的有效手段。本研究将聚焦说服信息内容,探究影响因素和个体人格特征之间的关系。为此,我们通过在线招募284名被试进行问卷调查,并使用方差分析对数据进行分析。结果表明,包含不同影响因素信息的说服效果存在显著差异,选择更有效的影响因素对产生促疫苗接种的说服效果是必要的,并且个体的大五人格特征会对信息的说服效果产生明显的影响。本研究可为疫苗接种推广提供科学依据和指导,对于促进公共健康具有重要的理论和实践价值。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-02-29
摘要: HPV疫苗的接种不仅能有效地阻止宫颈癌及其前期病变的发展,同时也能预防HPV感染引发的其他部位的疾病。然而我国疫苗接种情况并不乐观,许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。基于计划理论模型,本研究旨在探究HPV疫苗接种意愿产生影响的因素,同时编制出一份具有良好信效度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷,并探究不同疫苗接种意愿影响因素的重要性程度。在实验一中,本研究通过半结构化访谈的方法,探究了个体HPV疫苗接种意愿的影响因素,得到了疫苗安全性、疫苗有效性、接种便利性、专业性、从众、数据等25个影响因素;在实验二中,通过探索性因子分析、验证性因子分析及信效度检验,构建了一个包含17个题目,4个维度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷。其中,验证性因子分析支持 4 因子模型(χ²/df<3,RMR=0.059,RMSEA=0.054,GFI=0.928,TLI=0.914,IFI=0.929),显示出良好的模型拟合度。问卷的 Cronbach’s α 系数为 0.853,间隔 4 周的重测信度为 0.804。表明我们的问卷具有良好的信效度。此外,个体对于不同影响因素的重要性程度评估存在明显差异,是否有家族癌症史和不同教育程度的个体在评价因素重要性时也存在显著差异。本研究将为疫苗接种推广策略提供有价值的见解,并为制定有针对性的方法提供科学依据和参考。
分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2020-01-07
摘要: 古文献的研究有助于传统文化的继承与发扬,而古文分词则是利用自然语言处理技术对古文献进行分析的重要环节,但由于缺少规范的数据资料而没有像现代汉语分词取得突破性进展。当前互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数据资料,但是这些数据分散,没有得到有效地整合。本文提出采集互联网非结构化古汉语数据,经过数据清洗和预处理抽取出一个古汉语基础词典,然后再利用互信息、信息熵、位置成词概率相结合的新词发现方法从大规模古籍文本中抽取古汉语候补词典,最终将基础词典与候补词典融合,利用正向最大匹配实现对古文的分词。与开源的分词器甲言在基于词典的分词方面比较后F值提高了14%,取得了良好的效果,结果证明本文构建的分词器可以应用在古汉语文本分词上。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-10-18
摘要: 疫情对整个人类社会带来巨大影响,也深深影响到当代大学生。新冠疫情发生后,大学生生活发生了巨大的改变。疫情下政策的不断调整,封校等行为导致大学生交往与休闲活动被限制,大学生情绪出现了波动。这种复杂的情绪反应,传统的量表都不能完全反应出其忽高忽低的反复性情绪。大学生是疫情防控的重点、难点。目前针对大学生疫情心态认知及其影响的研究欠缺,使得对于大学生群体的疫情防控方法缺乏针对性。大学生属于群体生活,心态具有社会和群体属性,其形成和变化涉及多种因素。它不是个人心态的简单累积和机械叠加。民众心理健康测量(DASS)更倾向于负性情绪严重时的测量,不能完全表达疫情好转时的积极心态。SCL-90(90症状清单),SDS(抑郁状态量表)都更倾向于个体测量,而非民众风险认知及其心理行为研究。针对大学生疫情心态认知测量方法缺乏,我们经过研究,编制新冠疫情下心态认知量表并检验。研究对于疫情下大学生心态认知有着积极的意义。准确把握大学生疫情心态认知,有利于进行科学的疫情防控,助力打赢抗击疫情这场战争。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-11-17
摘要: 宗族是以血缘关系为基础的、强调家族内部统治秩序的社会组织实体。宗族文化以血脉为纽带,重视维护族内成员的关系,同宗同族是身份认同的关键所在。宗族观念包括血缘认同、互助、孝道、传承、礼治和乡土观念,体现了宗族成员对家族重要性和角色的内在信仰和态度。宗族观念和宗族文化相互依存,共同作用,影响着人们的行为和价值观,对现代社会的发展具有深远影响。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-01-21
摘要: 随着中国经济社会的发展,环境问题日益突出,尤其是空气质量常常引起人们担忧。而中国文化中抽象精神层面内容即无形类文化(如价值观、意识形态、社会准则等等)倡导人与自然和谐共处,对于提高环保意识、促进亲环境行为具有重要的作用。为了探究政府对无形类文化的关注度是否有助于环境问题改善,本研究采用词频分析法对1978年-2009年人民日报无形类文化关键词进行年度词频统计代表政府对无形类文化的关注度,利用对应同期客观可吸入颗粒PM2.5和PM10浓度年增长率作为空气质量状况指标考量环境质量,使用多元线性回归构建预测模型。结果表明,在控制了政府对科技的关注度和年度GDP总量后,政府对无形类文化的关注度可以负向预测PM2.5和PM10浓度年增长率,即绿色发展水平提高。
分类: 心理学 >> 心理测量 提交时间: 2019-12-06
摘要: 本文旨在回顾研究者近年来使用大数据方法分析文化价值观以及社会变迁、生态地理效应的研究。在社会变迁方面,谷歌电子图书语料库、社交媒体和文学语料库被用来展示伴随城市化以及短期内经济放缓的文化变迁;在生态地理方面,研究者基于Twitter或新浪微博文本语料库,考察了“一带一路”沿线国家或地区的文化多样性,中国农村与城市地区的文化价值失调与主观幸福感,以及中国不同城市的空气污染与文化适应。此外,本文还讨论了传统研究方法和大数据分析法的结合使用,以及文化大数据分析的各种挑战和未来前景。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-02-05
摘要: [目的]探究新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响,为有效的心理疏导提供科学依据。 [方法] 利用微博用户的数据计算出微博用户在20日前一周和20日后一周的词频特征, 负向(焦虑,抑郁和强迫),正向(生活满意度和牛津幸福感)和社会态度(社会风险判断和愤怒情绪)指标,比较20日前后的这些指标的差异。 [结果] 20日后的负向情绪词(t=-18.533,p<0.05)和焦虑词词频升高(t=-17.433,p<0.05),家庭词(t=7.907,p<0.05)和朋友词(t=6.897,p<0.05)词频降低;焦虑(t=-35.962,p<0.05),抑郁(t=-10.717,p<0.05)和强迫(t=-24.755,p<0.05)水平提高;牛津幸福感(t=3.120,p<0.05)和生活满意度(t=5.500,p<0.05)降低;社会风险判断(t=-8.832,p<0.05)和愤怒情绪(t=-11.415,p<0.05)水平提高。 [局限] 数据以周为测量单位颗粒度较大,对于及时反映社会心态的变化趋势有一定影响。 [结论] 20日新冠肺炎官方定性后,社会整体心态呈现出焦虑,愤怒等负性情绪提高,同时幸福感下降,对社会风险的敏感度提高。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制, 本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述, 介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景, 并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据, 相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而, 基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制, 并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术, 将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2021-07-08
摘要: [目的]本研究利用DOTA2游戏行为数据,实现对DOTA2玩家黑暗人格三维度的无侵入识别。[方法]本文利用Clarity 2解析包对DOTA2的游戏日志文件进行解析,提取玩家的游戏行为特征,并利用黑暗十二条量表对玩家的行为特征进行标注,采用机器学习的方法实现对黑暗人格三维度的识别。 [结果]结果发现,在马基雅维利主义、自恋和精神病态三维度上,采用高斯过程回归算法建立的模型在效度和信度上表现最佳,模型预测值与真实值之间的相关系数在0.31-0.45之间,重测信度在0.33-0.53之间。 [局限]本研究未将被试的言语行为特征纳入到建模过程中,使得游戏行为特征不够全面。 [结论]研究结果发现游戏行为数据能够帮助预测个体的黑暗人格,并且通过高斯过程回归建立的模型具有最高信效度。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-11-05
摘要: 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2019-12-20
摘要: [背景]LIWC(基于语词计量的文本分析)以关键词的词频统计为基础,可对个体和群体的表达语句的心理学意义等方面进行量化分析。由于文言文的表达方式与现代汉语存在明显的差异,为了分析文言文文本的心理学意义,我们在简体中文LIWC词典(Simplified Chinese LIWC 2015年版本, 简称SC-LIWC)的基础上,构建了古文LIWC(Classical Chinese LIWC,以下简称CC-LIWC)词典。[目的]本研究的目的是探究如何构建CC-LIWC词典并介绍如何使用该词典对古文文本进行分析。[方法]获取在线汉语词典的全部词汇及其对应解释,保留文言文词及其现代文译文,并从译文中寻找SC-LIWC词,将SC-LIWC词与文言文词进行匹配。对匹配结果进行人工标注,确保结果的一致性与准确性。[结果]最终生成的CC-LIWC包含了81个词类与49136个文言文词条。[局限]古文中一词多义、一词多性的情况较为普遍,对词典中词汇的分类存在一定影响。[结论]使用CC-LIWC对《论语(节选)》、《孤愤》进行词频分析,分析结果体现了儒家的中庸与法家的注重逻辑辩证的区别,说明CC-LIWC词典能够有效区分文本的表达倾向。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-06
摘要: 【目的】探究出柜与否对于性少数群体心理的影响,为性教育以及性少数群体的发展提供建议。 【方法】本研究采用Python和八爪鱼爬取微博和知乎上性少数群体用户的数据,利用文心系统获得性少数群体情绪词的词频特征,采用机器学习的方法获得生活满意度指标,比较出柜组与未出柜组在词频特征和生活满意度指标上的差异。【结果】未出柜组在负性情绪词 (t = -3.043, p < 0.01) 和悲伤词 (t = -2.211, p < 0.05) 上的比例显著高于出柜组;生活满意度显著低于出柜组 (t = 5.078, p < 0.001)。【局限】本研究未出柜组采样不足,未通过年龄进行被试筛选,选择变量较少及横向研究,使得研究不够全面。【结论】出柜可以提高性少数群体的生活满意度并促进性少数群体心理健康发展。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2020-01-20
摘要: 对于暴力行为,以往研究多针对实际暴力行为,而随着社交网络的日益发达,网络言语暴力行为由于其影响程度的加深和波及范围的增大也得到更多的关注和探究。本研究基于挫折-攻击理论,认为网络言语暴力除了通俗意义上的“向外言语暴力”,还存在着“向内言语暴力”。研究通过微博大数据,使用文本分析的方法,旨在探究不同取向的言语暴力和生活满意度之间的关系。研究结果发现,内取向言语暴力次数对数值与生活满意度呈负相关(r=-0.167,p<0.001),外取向暴力次数对数值与生活满意度相关系数为0.031,但是相关不显著(p=0.089)。较低的内取向言语暴力和较高的外取向言语暴力能够显著预测生活满意度。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2019-01-21
摘要: 打卡活动在网络上盛行,运动打卡是否对个人发展有积极影响呢?本研究力图通过数据挖掘,以微博运动打卡为指标,分析坚持运动个体在大五人格,生活满意度各个指标的表现,为运动对个体生活满意度和个人的发展的积极影响提供证据。结果发现高频打卡人群的打卡次数与宜人性、外向性、开放性显著负相关,与国家政府信心、社会公平满意度、社会风险满意度、集群效能呈正相关,与生活满意度、收入满意度、社会地位满意度、地方政府信心呈负相关。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-03-18
摘要: 为了帮助青年新冠感染人群在疫情结束后恢复和发展心理健康平衡状态, 我们开发了可以作为现有心理健康资源补充的在线自助心理干预机器人。首先, 我们利用提示工程技术,基于大语言模型GPT-4构建擅长问题解决疗法 (Problem-Solving Therapy, PST)的聊天机器人。然后进行预测试和正式实验 来验证聊天机器人的有效性。预测试的结果表明聊天机器人在与用户的交互过程 中遵守问题解决疗法的核心工作步骤。正式实验的结果显示,PST聊天机器人在 问题识别和问题解决维度上的表现好于普通聊天机器人,说明PST聊天机器人可 以帮助用户更快定位困扰自己的问题和以及制定出可行的问题解决计划。但在关 系质量维度上PST聊天机器人与普通聊天机器人没有差别,也没有在性别和新冠 后遗症这两个因素上发现对两种聊天机器人的评价有差异。说明PST聊天机器人 的人机关系质量没有显著提升,但聊天机器人的普遍可接受性和广泛适用性仍在 实际应用中具有一定优势。研究结果支持大语言模型在创新性实现心理自助干预 方面的可能性。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2023-07-09
摘要: [目的] 利用微博大数据的方法探究不同地区睡眠质量和生活满意度的差异,分析睡眠质量与生活满意度之间的关系。[方法] 根据微博用户的发博位置,将用户分为四个地区,比较不同地区睡眠质量和生活满意度差异。[结果] (1)微博用户的睡眠质量在四个地区之间存在边缘显著,F (3, 489) = 2.363,p = 0.071,中部地区微博用户的睡眠质量得分显著高于西部地区微博用户(p 0.05)。(2)微博用户的生活满意度在四个地区之间差异不显著,F (3, 489) = 1.490,p >0.05。(3)睡眠质量与生活满意度显著负相关(r = 0.08, p < 0.05);(4)睡眠质量对生活满意度的预测不显著(B = 1.27, p = 0.078)。 [结论] 不同地区的用户睡眠质量存在差异,较低的睡眠质量会影响生活满意度。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2019-01-21
摘要: 人们在思考或行动上所偏好的时间方向在一定程度上影响行为,而行为会影响生活状态,据此我们希望探讨时间取向与人的主观幸福感是否有关。本研究利用微博大数据,收集了2010至2017年共64160名活跃用户的微博,通过关键词提取以及数据分析发现,主观幸福感与未来词频之间存在中等强度的相关(r = 0.404, p < 0.01),与现在词频及过去词频之间呈弱相关;将用户按时间取向词频分组后,高词频组的主观幸福感显著高于低词频组(t = 67.442 , p < 0.001),同时我们也发现了主观幸福感与时间取向词频均有逐年下降的趋势。研究结果说明未来时间取向可作为主观幸福感的预测指标,本研究为利用微博大数据预测心理健康提供了新的方向。
分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2022-03-18
摘要: 本文以九九文章网为例,详细地介绍了大数据心理学研究方法。利用用户实验采集的文本数据,提取词频特征,训练机器学习模型,然后利用学习模型实现对爬取的九九文章网的文章对应的生活满意度进行预测,帮助大数据研究初学者对整个处理流程有直观的感受。本文通过具体实例,介绍了Python和情感词典用于文本的词频计算,利用scikit-learn库完成对机器学习模型训练、测试及应用,并结合附带的源程序,便于读者直接操作。本文初步介绍了基于文本词频的机器学习建模的大数据研究方法,对于其中技术的介绍较为基础,主要强调如何将技术进行应用,对技术原理的介绍较少。
分类: 心理学 >> 社会心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2018-05-21
摘要: [背景]童年性经历对一个人身心的不利影响是持久的。然而,很少有研究关注这一群体的心理健康状况。[目的]本研究的目的是基于微博大数据心理计算模型来探究儿童期有性虐待经历的成年人(CSA组)与无此经历的成年女性(对照组)在社会态度、幸福感、心理健康在内的心理特征的差异。[方法]本研究在新浪微博上收集了46名受害者(全部是女性)和46名非受害者(与CSA组别的性别匹配),爬取所选用户的全部微博,采用微博大数据计算模型来计算其在各项心理特征的得分。[结果]采用独立样本t检验,研究结果显示,在社会态度、幸福感、特别是心理健康方面,两者存在显著差异,与此同时我们还发现两组在微博行为特征上存在差异。与非受害者相比,受害者在抑郁、压力等健康特征得分较高,在生活满意度、自我接纳等心理特征得分较低,但都未达到心理疾病诊断等阈限临界值。[局限]基于微博大数据模型与用心理测量量表测的的社会态度、幸福感、心理健康水平无法完全等同,不同完全替代严格的心理测量。[结论]童年期性情经历对成年女性对心理特征有负面影响,但是这种影响不足以达到患心理疾病的阈限标准。