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1. chinaXiv:202105.00052 [pdf]

智能财务研究热点及发展趋势的聚类研究

Anqing Hu; 杨金键
Subjects: Library Science,Information Science >> Philology

摘要: [目的] 本文的目的是探测现今中国数智财会研究的知识基础和研究前沿,了解数智财会的发展脉络。 [方法] 通过文献计量、共词聚类、知识图谱和双聚类算法,收集近年来收录于中国知网(CNKI)的数智财会相关文献,利用大数据人工智能与财务会计核心期刊文献数据为样本,同时使用Ucinet、Citespace、BICOMB和gCLUTO等分析软件对高频主题词、作者和研究机构等维度进行统计分析并对矩阵进行可视化。 [结果] 揭示了数智财会研究的关键词发展情况和高影响力作者,解释了数智财会发展的认知结构。 [局限] 因本文利用Ucinet、Citespace、BICOMB和gCLUTO等分析软件,上述软件在算法上具有不同程度的局限性。 [结论] 研究表明,国家对数智财会研究提供了积极广泛的支持,已形成高产作者群体,关键词的演变经历了多元纵深的发展历程,数智财会研究正在向应用层倾斜。

submitted time 2021-05-11 Hits3821Downloads154 Comment 0

2. chinaXiv:202104.00088 [pdf]

国际学术期刊视角下的传媒领域研究现状与趋势:数字驱动下的知识结构重塑

陈虹枢; 金茜茜; 黄晓兰
Subjects: Library Science,Information Science >> Philology

面对世界范围内各种思想文化交流、交融、交锋的新形势,深入挖掘国际传媒研究的热点与趋势,对促进我国传媒领域的学术发展与完善我国哲学社会科学的学科体系具有重要意义。本文以Web of Science数据库中2015年至2019年传媒类期刊文献数据为基础,结合文献计量与概率主题模型对文档内容和元数据进行联合建模,较为全面地挖掘了近五年来国际传媒领域研究主题的地理分布与知识结构,最终落脚于国内传媒领域研究的热点主题分析。研究结果表明,数字技术推动新媒体蓬勃发展,不断刺激传媒领域的产业升级与文化重塑。我国部分主题在理论研究、产学交流、学科融合等方面仍存在探索与提升的空间,需要在共同重视理论研究与应用研究、基础学科与新兴学科的基础上开展符合国内语境、具有国际视野的传媒研究,为完善我国哲学社会科学的学科体系添砖加瓦。

submitted time 2021-04-23 Hits3353Downloads226 Comment 0

3. chinaXiv:202103.00111 [pdf]

激光干涉仪引力波探测器的特色建设及运营模式研究

蒿巧利; 赵晏强; 周伯柱; 李印结
Subjects: Astronomy >> Astrometry
Subjects: Physics >> Atomic and Molecular Physics

2015年激光干涉仪引力波天文台(Laser Interferometer Gravitational-wave Observatory,LIGO)直接检测到引力波信号,为新物理学和天体物理学带来希望的同时,也掀起激光干涉仪引力波探测器发展的新浪潮。在激光干涉仪引力波探测器从地面到太空蓬勃发展的大背景下,本文从建设历程、技术特色和发展定位、运营模式等方面,开展各探测器的对比研究,归纳出激光干涉仪引力波探测器建设和运营的经验启示,即:激光干涉仪引力波探测器的建设是长期化工程,有助于推动科研容错机制和科学评价机制的完善发展;激光干涉仪引力波探测器的建设是高科技工程,有助于推动多学科技术协同发展;激光干涉仪引力波探测器的建设是国际化工程,有助于推动科研合作健康发展。

submitted time 2021-03-05 Hits5872Downloads867 Comment 0

4. chinaXiv:202102.00076 [pdf]

学理反思:科研诚信的度量困难与非理性风险

刘胜利
Subjects: Management Science >> Science ology and Management

本文从学理层面指出科研诚信量化评价制度的形成根源来自路径依赖和制度锁定,并深入论证了科研诚信的度量困难、实践悖论与非理性风险。研究对于补充科学政策学理论、建构科研诚信外部规范学理基础,优化科研诚信外部规范的技术进路具有重要的现实参考意义。

submitted time 2021-02-20 Hits5894Downloads518 Comment 0

5. chinaXiv:202102.00075 [pdf]

学理反思:科研诚信内部规范的合理性及其失灵原因

刘胜利
Subjects: Management Science >> Science ology and Management

“科研诚信内部规范”和“科研诚信外部规范”的范式区分,为正确定义政府在科学事业管理中的未来角色提供了学理分析进路。本文基于经济学、法学、社会学、管理学等基本规律,从学理层面和科学制度化视角反思“科研诚信内部规范”的合理性及其失灵原因,指明了政府在科研诚信建设及科研体制改革中的“放、管、服”内容与边界。研究对于完善科学政策学,促进思想界、学术界参与“科研诚信外部规范”相关理论和技术的批判完善与前瞻性建构具基础性奠基意义。

submitted time 2021-02-20 Hits6350Downloads439 Comment 0

6. chinaXiv:202101.00066 [pdf]

儿童图书馆促进了读写能力吗?

卫垌圻; 刘颖
Subjects: Library Science,Information Science >> Library Science

随着我国儿童对阅读和图书馆服务的需求日趋加大,国内越来越重视儿童图书馆的馆藏与服务建设。但是,儿童图书馆究竟给儿童读者带来了怎么样的裨益,特别是其服务所重点针对的读写能力,是否真的得到了促进呢?通过文献检索和分析,总结发现回答这个问题的两大类研究:读写促进研究和图书馆儿童读写效益评估研究。第一类研究因为并不将图书馆作为服务主体,所揭示的结论并不能真正回答我们所关心的问题。而第二类研究又可以根据所针对的读者群体不同,分为图书包效益研究、早期读写项目评估和暑期阅读项目评估。国内外图书馆界的研究者已经开始关注到这个关键的基本问题,但是目前的研究深度和规范化程度并不能很好地回答这个问题,依旧留下了很多悬而未决的问题。儿童图书馆研究者应该采取更广阔的视角,更多样的指标工具,更扎实的科学方法,厘清同时也展示儿童图书馆在儿童早期阅读发展中所能够发挥的巨大作用。

submitted time 2020-12-20 Hits5704Downloads1074 Comment 1

7. chinaXiv:202012.00003 [pdf]

疾病诊断相关分组(DRG)专利技术分析

王晟
Subjects: Library Science,Information Science >> Information Processing

疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG/DRGs)是一种先进的医疗支付方式,有助于医保费用的合理控制和提升医院服务管理。随着中国医疗改革的深入,DRG开始全面实施,日益重要。本文统计分析了DRG相关技术的主体、类型、时间、受理组织等专利信息,概述了涉及DRG编码的信息处理、医院管理决策支持、绩效管理和医疗收费的专利技术发展情况,对DRG的研发和实施具有现实意义。

submitted time 2020-11-30 Hits11255Downloads725 Comment 0

8. chinaXiv:202007.00016 [pdf]

学者迁移研究综述

虞晨琳
Subjects: Library Science,Information Science >> Information Science

学者迁移将会影响国家的经济发展、科技进步和创新,学者迁移是各国和各研究的关注重点,通过系统梳理学者迁移研究问题和现状,为该领域的进一步研究提供参考与借鉴。调研国内外学者迁移研究文献,从学者迁移的界定标准、研究方法和研究内容等方面对研究文献进行综述。指出当前迁移研究存在的问题及未来研究方向,可以从迁移理论研究、迁移研究方法创新、迁移研究内容等方面进一步深化学者迁移相关研究

submitted time 2020-07-07 Hits30047Downloads2068 Comment 1

9. chinaXiv:202005.00085 [pdf]

基于WoS的基础学科OA论文的质量评价思路--以物理学科为例

王新
Subjects: Library Science,Information Science >> Philology

[目的]全面了解物理学科学术期刊的开放获取(OA)程度以及质量。探索基于被引的OA期刊和论文的质量评价方法;[方法] 运用统计学原理和文献计量学方法,以JCR分类法物理学科348种期刊为研究对象,基于其在Web of Science (WoS)2年内的论文数量、被引数据,对整个物理学科以及8个分支领域的OA期刊和论文的开放率、被引率和接受度三个维度的9个指标进行比较和相关性分析;[结果]整个学科有OA期刊39个,占总期刊11.21%;OA论文总的开放率和被引率分别为28.37%和35.95%,OA期刊对论文开放率和被引率的贡献分别为30%和23.99%;高被引论文开放率为41.87%,被引贡献率为40.56%。OA论文的篇均被引为4.35频次。8个分支领域期刊及其OA期刊的接受度均值区间分别为{962,301}和{1032,50};[结论] 实证分析表明:1.物理学科OA论文的主流贡献来自复合期刊;凝聚态物理开放程度较低,与学科规模不成比例;目前高被引论文的开放虽然不存在偏见,但也不被给予更多关注,因此加大高被引论文的开放数量可以成为提高OA质量的一种策略。2.期刊和论文的开放率以及OA期刊的贡献率,可以作为开放程度的评价指标;OA论文被引率、高被引论文开放率、OA期刊的篇均被引率可以作为OA质量评价指标。3.OA期刊的刊文量及其刊文量的百分位数均可用于期刊的接受度分析。

submitted time 2020-05-28 Hits29600Downloads1584 Comment 0

10. chinaXiv:201910.00076 [pdf]

Masked Sentence Model based on BERT for Move Recognition in Medical Scientific Abstracts

Yu, Gaihong; Zhang, Zhixiong; Liu, Huan ; Ding, Liangping
Subjects: Computer Science >> Natural Language Understanding and Machine Translation

Purpose: Move recognition in scientific abstracts is an NLP task of classifying sentences of the abstracts into different types of language unit. To improve the performance of move recognition in scientific abstracts, a novel model of move recognition is proposed that outperforms BERT-Base method. Design: Prevalent models based on BERT for sentence classification often classify sentences without considering the context of the sentences. In this paper, inspired by the BERT's Masked Language Model (MLM), we propose a novel model called Masked Sentence Model that integrates the content and contextual information of the sentences in move recognition. Experiments are conducted on the benchmark dataset PubMed 20K RCT in three steps. And then compare our model with HSLN-RNN, BERT-Base and SciBERT using the same dataset. Findings: Compared with BERT-Base and SciBERT model, the F1 score of our model outperforms them by 4.96% and 4.34% respectively, which shows the feasibility and effectiveness of the novel model and the result of our model comes closest to the state-of-the-art results of HSLN-RNN at present. Research Limitations: The sequential features of move labels are not considered, which might be one of the reasons why HSLN-RNN has better performance. And our model is restricted to dealing with bio-medical English literature because we use dataset from PubMed which is a typical bio-medical database to fine-tune our model. Practical implications: The proposed model is better and simpler in identifying move structure in scientific abstracts, and is worthy for text classification experiments to capture contextual features of sentences. Originality: The study proposes a Masked Sentence Model based on BERT which takes account of the contextual features of the sentences in abstracts in a new way. And the performance of this classification model is significantly improved by rebuilding the input layer without changing the structure of neural networks.

submitted time 2019-10-29 Hits55779Downloads1894 Comment 0

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