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1. chinaXiv:202009.00063 [pdf]

基于深度残差反投影注意力网络的图像超分辨率

胡高鹏; 陈子鎏; 王晓明; 张开放; 黄增喜; 杜亚军
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对多数单帧图像超分辨率(single image super-resolution,SISR)重建方法存在的特征信息发掘不充分、特征图各通道之间的相互依赖关系难以确定以及重建高分辨率(high resolution,HR)图像时存在重构误差等问题,提出了基于深度残差反投影注意力网络的图像超分辨率(SR)算法。即利用残差学习的思想缓解训练难度和充分发掘图像的特征信息,并使用反投影学习机制学习高低分辨图像之间的相互依赖关系,此外引入了注意力机制动态分配各特征图以不同的注意力资源从而发掘更多的高频信息和学习特征图各通道之间的依赖关系。实验结果表明了所提方法相比于多数单帧图像超分辨率方法,不仅在客观指标方面得到了显著的提升,而且重建的预测图像也具有更加丰富的纹理信息。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits5578Downloads723 Comment 0

2. chinaXiv:201806.00185 [pdf]

基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建

牛善洲; 吴恒; 喻泽峰; 郑子君; 喻高航
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的:提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT 重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe 变换将满足Poisson 分布的投影数据转化为近似Gaussian 分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian 型数据进行噪声去除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果数值体膜实验结果表明本文提出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方法重建的Clock 和Shepp-Logan 体膜图像的信噪比分别为17.752 dB 和19.379 dB,本文方法重建的图像的信噪比提高到24.0352 dB 和23.4181 dB。FBP方法重建方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的均方误差分别为0.86%和0.58%,本文方法重建的图像的均方误差降低到到0.2% 和0.23%。结论本文方法可以在投影数据不满足分段常数假设的前提下去除噪声和条形伪影,从而提高低剂量CT图像重建质量。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits789Downloads461 Comment 0

3. chinaXiv:201801.00608 [pdf]

基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建

牛善洲; 吴 恒; 喻泽峰; 郑子君; 喻高航
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的 提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法 首先,通过非线性Anscombe变换将满足 Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去 除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果 数值体膜实验结果表明本文提 出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的信噪比分别为17.752 dB和 19.379 dB,本文方法重建的图像的信噪比提高到24.0352 dB 和23.4181 dB。 FBP方法重建方法重建的Clock和Shepp-Logan 体膜图像的均方误差分别为0.86%和0.58%,本文方法重建的图像的均方误差降低到到0.2% 和 0.23%。结论 本文方法可以在 投影数据不满足分段常数假设的前提下去除噪声和条形伪影,从而提高低剂量CT图像重建质量。

submitted time 2018-01-25 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits930Downloads555 Comment 0

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