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1. chinaXiv:202009.00108 [pdf]

基于大批量训练和正交正则化的跨模态哈希方法

张学旺; 周印
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

基于深度学习的跨模态哈希方法都使用小批量训练方式来训练模型,然而小批量方式在每次更新参数时获取样本数量有限,不能得到很好的梯度,影响最终训练的模型的检索性能。针对此问题,提出了一个新的跨模态哈希方法,该方法使用大批量方式进行训练,并引入正交正则化来增加大批量训练的稳定性,同时考虑了哈希码的离散性,将哈希码与特征之间的距离加入到目标函数中,使得哈希码能够更加真实的表示数据。在两个广泛使用的跨模态检索数据集上的实验表明该方法比现有的几种哈希方法具有更好的性能。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits79Downloads46 Comment 0

2. chinaXiv:202005.00044 [pdf]

Lasso回归:从解释到预测

张沥今; 魏夏琰; 陆嘉琦; 潘俊豪
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

传统的最小二乘回归法关注于对当前数据集的准确估计,容易导致模型的过拟合,影响模型结论的可重复性。随着方法学领域的发展,涌现出的新兴统计工具可以弥补传统方法的局限,从过度关注回归系数值的解释转向提升研究结果的预测能力也愈加成为心理学领域重要的发展趋势。Lasso方法通过在模型估计中引入惩罚项的方式,可以获得更高的预测准确度和模型概化能力,同时也可以有效地处理过拟合和多重共线性问题,有助于心理学理论的构建和完善。

submitted time 2020-05-14 Hits4205Downloads3400 Comment 0

3. chinaXiv:201812.00063 [pdf]

基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率图像重建

王宝成; 李波
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了更好地利用低分辨率人脸图像,提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建。在人脸重建的过程中,使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率,使用局部纹理约束加强纹理特征提取;然后使用局部稀疏先验进行人脸图像重建,再次加入重建约束和局部纹理约束。为了使获取的人脸图像稀疏系数更加稀疏,使用L1/2正则化求解稀疏表示系数。实验结果表明,重建的人脸图像保持了原图像的结构,可以实现很好的重建结果,并且具有更好的鲁棒性。

submitted time 2018-12-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits1186Downloads612 Comment 0

4. chinaXiv:201812.00117 [pdf]

基于局部结构学习的非线性属性选择算法

李佳烨; 张乐园; 雷聪; 甘江璋; 吕治政
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对大多数高维数据之间不仅有相似性,而且还有非线性关系等特点,提出一种基于局部结构学习的非线性属性选择算法。该算法首先通过核函数把数据映射到高维空间,在高维空间中表示出数据属性之间的非线性关系;然后在低维空间中通过局部结构学习来充分挖掘属性之间的相似性,同时通过低秩约束来排除噪声的干扰;最后通过稀疏正则化因子来进行属性选择、核函数映射来找出数据属性之间的非线性关系、局部结构学习来找出数据属性之间的相似性。该算法是一种嵌入了局部结构学习的非线性属性选择算法。实验结果表明,该算法相比其他的对比算法,有更好的效果。

submitted time 2018-12-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits547Downloads343 Comment 0

5. chinaXiv:201807.00057 [pdf]

建筑室内边界对流换热量的反向计算模型

雷蕾; 薛雨
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对目前反向计算模型还无法实现对建筑室内边界对流换热量进行反向计算这一制约性差距,采用温度贡献率方法,将边界对流换热量与室内测点温度之间表示成因果关系的温度贡献因子矩阵,基于计算流体力学,将最小二乘与Tikhonov正则化方法相结合,建立依据室内数个测点的离散温度求解边界对流换热量的反问题数学模型。应用三维通风空腔和某建筑内一间办公室进行实验验证,模型求解值与实测值的均方根差均小于80%,结果表明反向计算模型可以准确对室内边界对流换热量进行求解。

submitted time 2018-07-09 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits733Downloads224 Comment 0

6. chinaXiv:201806.00165 [pdf]

数据冗余信息引导的低剂量心肌灌注CT成像方法

林嘉慧; 边兆英; 马建华; 黄静; 陶熙; 曾栋; 郭宏
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的:心提出一种数据冗余信息引导的低剂量心肌灌注CT成像方法。方法考虑到心肌灌注CT图像帧内含有丰富的结构冗余性,且帧间具有高度的相似性,本文提出基于非局部均值滤波(NLM)和全变分(TV)混合框架的惩罚加权最小二乘(PWLS)图像重建模型,简称为PWLS-aviNLM-TV。该模型利用了帧间结构相似性和帧内数据冗余性,能有效消除重建图像中的噪声和伪影,提高灌注序列图像帧内空间分辨率与帧间时间分辨率。结果PWLS-aviNLM-TV相比PWLS-TV和PWLSaviNLM能更好地去除心肌灌注图像中的噪声和伪影,同时较好保持图像边缘和细节信息,进而有效区分缺血心肌与正常心肌。结论数据冗余信息引导的重建算法可有效改善低剂量心肌灌注CT成像质量,更好地为临床影像诊断服务。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits613Downloads370 Comment 0

7. chinaXiv:201806.00185 [pdf]

基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建

牛善洲; 吴恒; 喻泽峰; 郑子君; 喻高航
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的:提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT 重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe 变换将满足Poisson 分布的投影数据转化为近似Gaussian 分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian 型数据进行噪声去除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果数值体膜实验结果表明本文提出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方法重建的Clock 和Shepp-Logan 体膜图像的信噪比分别为17.752 dB 和19.379 dB,本文方法重建的图像的信噪比提高到24.0352 dB 和23.4181 dB。FBP方法重建方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的均方误差分别为0.86%和0.58%,本文方法重建的图像的均方误差降低到到0.2% 和0.23%。结论本文方法可以在投影数据不满足分段常数假设的前提下去除噪声和条形伪影,从而提高低剂量CT图像重建质量。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits642Downloads377 Comment 0

8. chinaXiv:201805.00218 [pdf]

基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法

王慧玲; 宋威
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同,为了提高识别准确度,通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项,提出一种雅克比稀疏自动编码机(JSAE)的算法进行手写数字识别。加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构,而雅克比正则化可以描述数据点的边缘特征,提高自动编码器算法的学习能力,从而更准确地抽取样本的本质特征。实验结果表明,JSAE在分类准确率上要高于自动编码机(AE)和稀疏自动编码机(SAE)算法。

submitted time 2018-05-20 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits994Downloads573 Comment 0

9. chinaXiv:201805.00402 [pdf]

基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法

周宇轩; 陈蕾; 张涵峰
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法,将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声并采用L2,1范数进行噪声建模,同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检测精度。实验表明,SATPR算法在托攻击下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果。

submitted time 2018-05-18 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits517Downloads333 Comment 0

10. chinaXiv:201805.00068 [pdf]

批量正则化DBN分类方法研究

李蓓蓓; 宋威; 戴鑫
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对深度置信网络(DBN)在微调过程中易受训练参数影响的问题,提出一种批量正则化DBN分类方法(BNDBN)。该方法首先利用DBN进行无监督学习以获得原始数据的高层次表达;然后通过引入尺度变换和平移变换参数对网络中间层的输出特征每一维进行批量正则化处理;并将处理后的特征输入到非线性变换激活层中;最后使用随机梯度下降法对仿射变换参数以及原始网络的参数进行训练学习。BNDBN方法减少了梯度对参数规模的依赖性,有效解决了因网络参数变化而造成的激活函数值分布变化的问题,提高了训练效率。为了检验所提出方法的有效性,选取MNIST手写体数据库和USPS手写数字识别库进行测试,通过与Dropout-DBN、DBN、ANN、SVM、KNN对比,结果表明,提出的方法分类准确率明显提高,具有更强的特征提取能力。

submitted time 2018-05-02 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits1008Downloads511 Comment 0

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