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1. chinaXiv:202102.00036 [pdf]

区域建设用地开发强度格局演化及影响因素分析 ——以陕西省为例

王博
Subjects: Geosciences >> Geography

区域建设用地开发强度是揭示土地利用效率、社会经济发展水平与国土空间开发状态的 重要指标,对其变化进行监测与管治是优化国土空间开发格局,实现区域可持续发展的重要手 段。构建建设用地开发强度量化模型,以陕西省为例,计算 2000—2015 年县域建设用地开发强度 指数,利用空间自相关分析方法揭示其空间格局和演化特征,并采用最小二乘法(OLS)和地理加权 回归(GWR)模型识别建设用地开发强度格局演化的影响因素。结果表明:(1)2000—2015 年陕西 省建设用地开发强度总体呈现增长态势,内部空间分异显著,高强度区集中在榆林、延安、西安、安 康等地,低强度区集中在咸阳、宝鸡、铜川、商洛、渭南、汉中等地。(2)陕西省建设用地开发强度呈 现出明显的空间集聚状态,热点区稳定分布在西安市辖区及周边区县,冷点区分布在延安南部、咸 阳、铜川、渭南和汉中等部分区域;县域建设用地开发强度逐步提升的同时,区域开发不平衡现象 日益突显。(3)固定资产投资、居民消费水平、财政投入力度、耕地资源和地形条件是影响陕西省建 设用地开发强度空间分异的主要因素,但在不同县域其影响程度大小具有显著差异,且个别因素 的影响具有不稳定性。

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2. chinaXiv:202102.00060 [pdf]

1971—2018 年陕西省人体舒适度时空分布特征研究

雷杨娜
Subjects: Geosciences >> Geography

根据陕西省 94 个气象观测站 1971—2018 年逐日气象资料,对人体舒适度指数(ICHB)时空分 布特征及其影响因子权重进行了统计分析。结果表明:(1)陕西近 48 a 省 ICHB 呈现显著上升趋势, 线性趋势达到 0.07·a-1,陕北、关中和陕南地区年际变化与全省变化趋势基本一致。四季 ICHB 变化均 呈上升趋势,其中春季上升趋势最为显著,冬季次之,秋季最低,四季 ICHB 在 2000 年以来增幅减缓。 各区四季 ICHB 年际变化与全省趋势一致,各区 ICHB 夏季差异最小,冬季最大。ICHB 月变化呈单峰型,1 月最低,7 月最高。(2)陕西各地 ICHB 介于 26~52 之间,体感属于冷、凉和凉爽等级。ICHB 空间分布差 异显著,陕南地区最高,其次是关中,陕北地区最低。四季 ICHB 分布特征与全年分布特征相似,均呈 现自北向南逐步升高的趋势。(3)R/S 分析预测未来气温将升高,风速则呈减少趋势,ICHB 将继续升 高,四季气候舒适性将发生改变。(4)温度(湿度、风速)与 ICHB 存在显著的正(负)相关关系,温度和 风速是影响陕西省 ICHB 的最主要因子,且二者影响程度基本相当,湿度主要通过温度影响 ICHB。3 个 地区温度的正影响和风速的负影响均较大,关中地区 3 个要素之间互相影响较大;陕北和陕南地区 各要素之间互相影响较小,对 ICHB 的直接影响较大。

submitted time 2021-02-13 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits72Downloads37 Comment 0

3. chinaXiv:202011.00102 [pdf]

陕西暖季降水的日变化特征及南北差异

张宏芳; 李建科; 潘留杰; 卢珊
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

利用2008—2015年CMORPH卫星与自动观测站的逐时降水量融合产品,分析了陕西地区 5~10月降水量、降水频次、降水强度的日变化特征,以及陕西南北降水日变化上的差异。结果表明:(1)降水量和降水频次从南向北明显递减,地形作用下的纬向变化是陕西地区降水最重要的特征,但降水强度呈现出南北高、中间低的分布特征,两个高值中心分别位于陕南南部和陕北的东北部,EOF分析表明陕西南部夜雨特征明显。(2)陕西南部降水量和降水频次、降水强度日变化特征一致,均以夜晚至次日清晨为高值区,而在中午前后达到最低值。陕西北部降水量、降水频次峰值则主要出现在上午,降水强度峰值出现在傍晚。区域对比分析表明,陕西南部降水量日变化主要来自于降水强度的贡献,而陕西北部日变化以降水频次的贡献为主。(3)陕西降水的南北分界线特征明显,34 °N以南地区降水日变化明显且降水主要集中在夜间。34~37 °N之间的中部地区降水日变化较弱,37 °N以北地区降水的日变化特征和陕西南部相反。(4)除榆林、渭南和商洛东部地区外,其他大部分地方白天的降水量都明显低于夜间的降水量,特别是陕南秦巴山区夜间降水量超过白天的一倍以上。

submitted time 2020-11-19 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits202Downloads108 Comment 0

4. chinaXiv:202006.00135 [pdf]

基于流域的陕西省水资源承载力研究

夏玮静; 王宁练; 沈月
Subjects: Geosciences >> Hydrology

以陕西省9个流域为评价单元,基于宏观指标和综合指标构建水资源承载力综合评价模型。通过分析经济压力、人口压力、承载压力及协调指数,进而对研究区水资源承载力进行评价并探讨其时空分布特征。结果表明:(1)陕西各流域水资源承载力差异较为明显,其中陕南最大,陕北次之,汉中最小。陕南地区的汉江和嘉陵江两个流域水资源丰富且降水充足, WI<0.6处于承载适宜阶段,但该流域水资源利用效率较低 HI<0.6,流域人均用水量、万元GDP用水量以及农田灌溉亩均用水量均超过全省平均水平。陕北地区的河口-龙门、内流区以及北洛河三个流域水资源紧缺且存在水质性缺水问题,处于轻度超载阶段;而关中地区的渭河、泾河、龙门三门峡及伊洛河四个流域水资源供需矛盾随着人口与经济的增长进一步加剧,水资源承载力综合评价指标值WI>1.50,处于严重超载阶段。(2)从承载压力指数分析可以看出,流域调水对缺水地区或经济中心城市的发展起到决定性作用。从丰水流域跨流域调水能解决地区性缺水问题,进而解决水资源危机所带来的社会经济可持续发展问题。(3)基于水资源的自然资源属性,以流域为评价单元,其研究结果更符合自然规律,有利于实现流域间水资源的合理均衡和分配。

submitted time 2020-06-12 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits2698Downloads451 Comment 0

5. chinaXiv:202006.00008 [pdf]

陕西省人口分布影响因素的空间计量分析

米瑞华; ?高向东
Subjects: Geosciences >> Geography

人口分布影响因素研究有利于揭示人口分布规律,预判人口分布趋势。基于陕西省区县级人口、经济社会、自然地理等数据,通过因子分析方法和空间计量建模解析人口分布的影响因素。研究发现,人口地域别比率不仅取决于一个特定区县内可观测的经济社会、历史基础、自然地理等外在特征,还取决于该区县不可观测的、模型遗漏的其他共有特征,其中经济与公共服务因子、人口基底因子对人口分布具有最显著的正向解释力,其他因素影响较弱或统计不显著;城市等级可显著强化产业结构、人均收入和地形因素对人口分布的影响。研究认为,经济与公共服务因素是优化人口分布的关键,同时需考虑自然地理因素的限制作用。研究对人口分布优化政策的制定具有参考价值。

submitted time 2020-06-02 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits2610Downloads674 Comment 0

6. chinaXiv:202006.00016 [pdf]

生态建设背景下陕西省植被覆盖时空变化及其影响因素研究

钱深; 陈海滨; 侯现慧
Subjects: Geosciences >> Geography

为了逆转近年来生态退化趋势,中国实施了一系列国家级生态建设项目,植被恢复是其核心目标。基于MODIS NDVI数据产品、气象站点观测数据及统计年鉴等资料,分析了2002-2016年陕西省植被覆盖时空变化,并采用面板数据固定效应模型进行了归因研究。结果表明:(1)实施退耕还林及天然林保护工程以后,陕西省植被覆盖状况总体呈改善趋势,但存在明显的时间波动与空间差异。(2)生态建设项目对陕西省植被恢复产生了显著正向影响,且存在时滞效应;造林率增加1个百分点,3a后各县NDVI值将平均增加0.012 3(p <0.01),等同于年降水量增加56 mm的作用。(3)降水、气温的提高对陕西省植被恢复产生了显著正向影响,而人口与经济增长则产生了显著负向影响。因此,陕西省应继续加大生态建设项目投资力度,并加强监督与监测评价;积极推行生态移民政策,缓解人类活动带来的生态压力;调整经济结构、转变经济增长方式,摒弃消耗资源牺牲环境的粗放型发展模式。

submitted time 2020-06-02 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits630Downloads332 Comment 0

7. chinaXiv:202006.00032 [pdf]

陕西省高温时空变化特征及其定量化评估方法

程肖侠; 蔡新玲; 李明; 梁奇琛; 胡琳
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

利用陕西省1961—2018年的逐日最高气温资料,分析陕西省高温时空分布及气候变化特征;为加强高温事件快速评估,提出了单站高温过程综合强度指标算法,确定了单站高温过程综合强度等级划分阈值。结果表明:① 陕西省高温频次、强度呈南多北少、东多西少的分布特征,且关中中东部平原地区和陕南东部安康盆地是高温事件关键区域;高温天气出现时间跨度为4月上旬至10月中旬,6—8月高温最多,占全年的91.6%,其中7月下旬是全省高温频次最多的时段。② 近半个多世纪以来,高温呈明显频次增多、强度增强的特征;高温有出现时间趋早和结束时间趋晚的变化特征。③ 提出的单站高温天气过程综合强度指标计算方法,能够体现不同高温过程的差异和共性,能对高温过程综合强度进行合理排位,进而确定出高温过程强度等级划分阈值,通过检验和业务试用评估,其结果可信。

submitted time 2020-06-02 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits1701Downloads505 Comment 0

8. chinaXiv:202004.00062 [pdf]

陕西省景观生态脆弱性时空演变及其影响因素

张行; 陈海; 史琴琴; 张敏; 刘迪
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

以陕西省为研究区,基于景观格局和景观功能2个方面构建景观生态脆弱性模型,分析省域及内部自然单元分区2个层面景观生态脆弱性时空演变,并运用地理探测器方法探究景观生态脆弱性多尺度驱动机制。结果表明:① 2000—2015年陕西省景观格局脆弱性指数分别是0.477 3和0.409 7,降低了6.76%,在空间上高值区分布于北部及中部,低值区分布于中部两侧;景观功能脆弱性指数分别是0.492 6和0.417 4,降低了7.52%,高值区集中于北部和中部,低值区呈零星分布的空间布局。② 研究期间陕西省景观生态脆弱性指数分别为0.427 5和0.369 7,减少了5.78%,呈现出南北方向高低交错的空间布局,且内部分区之间有明显分区过渡表现。其中,黄土高原区脆弱性降低8.55%;关中盆地区脆弱性降低3.81%;秦巴山地区脆弱性降低1.20%。③ 全省及内部分区生态脆弱性的影响因素因地理尺度的差异而不同,自然环境因素对脆弱性变化起重要作用,而社会经济因素呈不断增强态势。本文提出的景观生态脆弱性评价方法可为生态脆弱性评估提供方法参考。

submitted time 2020-04-26 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits1784Downloads479 Comment 0

9. chinaXiv:201911.00039 [pdf]

面向子流域单元的典型黄土地貌分类研究

王乐
Subjects: Geosciences >> Geography

基于格网DEM的数字地貌形态类型自动划分是当前地貌研究的热点。根据基本分析单元的粒度大小,可将现有的分类方法划分为以栅格为分析单元和不规则坡面多边形为分析单元。然而,上述两种方法都无可避免地存在分类结果中地貌实体不完整性的问题。本文将分析单元提升至小流域级别,提出面向 “细胞”级的微小尺度的子流域为分析对象的分类思想,利用GIS空间分析方法,构建子流域地理属性数据库,依据研究区已有的地貌资料,遴选出高程、起伏度、平均坡度、坡谱偏度4个核心分类指标,采用层次分类法,设定相应的地形因子阈值,将陕西省铜川市耀州区划分为:河漫滩、黄土残塬、黄土台塬、陡坡冲沟、墚峁状丘陵沟壑、石质小起伏平缓中山、石质小起伏陡峭中山以及水域等8大类型。分类结果最大程度保证了地貌实体的相对完整性,与用GPS进行的实地采样观测结果对比分析表明,该方案的分类精度达到88.19%,可望成为基于面向子流域单元进行数字地貌分类研究的有益探索。

submitted time 2019-11-14 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits1025Downloads688 Comment 0

10. chinaXiv:201911.00055 [pdf]

陕西省人体舒适度变化及其对 气象因子的响应

胡琳
Subjects: Geosciences >> Atmospheric Sciences

利用省96个国家气象站多年逐日观测资料,统计分析人体舒适度指数(CIHB),探讨各种环境因素对人体冷热舒适程度的影响,结果表明:①陕西省1981—2016年舒适度和舒适日数均成北少南多,并且随海拔的升高而降低的变化特点,其中汉中等9站舒适日数多年平均大于200 d,榆林等7站舒适日数多年平均小于120 d;②各区域舒适频率呈现明显的单峰分布,陕北7—8月舒适等级频率较高,关中6-8月舒适等级频率较高,陕南6—9月舒适等级频率较高;③全省历年平均CIHB为45.7,舒适等级日数92.4 d, CIHB和舒适等级日数均在1998—1999年和2008—2009年出现2次峰值;④气温与舒适度指数的相关性极显著,相关系数高达0.960 5,平均风速与CHIB显著负相关,气温较高时相对湿度与舒适度指数显著正相关。

submitted time 2019-11-14 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits982Downloads560 Comment 0

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