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1. chinaXiv:202101.00010 [pdf]

基于多光谱和地理加权回归模型的石嘴山城市 土壤有机碳空间分布研究

夏子书
Subjects: Geosciences >> Geography

城市土壤有机碳(SOC)分布受城市建设、工业发展等人为因素的影响表现出明显的空间差 异。为揭示石嘴山市 SOC 受城市化、工业化等人类活动的影响,分别利用普通克里格法(OK)、多元 线性回归克里格法(RK)、遥感反演方法(RS)和遥感-地理加权回归克里格法(RGWRK)预测石嘴 山市 SOC 空间分布。结果表明:石嘴山市 SOC 含量在 1.31 ~~66.92 g·kg- 1 之间变化,其平均值为 17.61 g·kg-1。石嘴山市不同功能区 SOC 含量存在显著差异(p < 0.05),具体表现为工业区>医疗区> 商业区>道路>住宅区>公园>农田>科教区;SOC含量变异系数为 66.27%,呈中等程度变异;其最佳拟合模型为高斯型,C0(/C0+C)为 0.02,属于强空间自相关。SOC 与遥感影像波段 DN 值的差值(B1-B7、B3-B7、B4-B7)和地形因子(高程、坡度、起伏度)之间存在着极显著的相关性(p < 0.01); 通过对 4 种方法的结果进行对比可知以各波段 DN 值差值与地形因子为输入量,利用 RGWRK 预测 的 SOC 精度最高,相比 OK 精度提高了 10.05%,相比 RK 精度提高了 8.79%,相比 RS 精度提高了 8.92%;研究区 SOC 含量呈北高南低的趋势,工业区 SOC 含量是郊区农田 SOC 含量的 1.92 倍,表明 城区 SOC 含量有富集的趋势。

submitted time 2021-01-07 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits735Downloads91 Comment 0

2. chinaXiv:202012.00025 [pdf]

基于UHD185 成像光谱仪的冬小麦叶绿素监测

王伟东; 常庆瑞; 王玉娜
Subjects: Geosciences >> Geography

以关中地区冬小麦为研究对象,无人机为平台搭载的UHD185成像光谱仪获得冬小麦农田高光谱影像,并从中提取波段信息,以传统光谱指数和新光谱指数为自变量构建预测模型,比较模型精度并制作冬小麦叶片叶绿素含量分布图。结果表明:各预测模型中以新光谱指数构建的预测模型精度明显高于传统光谱指数模型,其中,SPAD-NDSI模型精度最高(R2=0.6308,RMSE=1.9766);通过反演叶片叶绿素分布图并对填图结果进行检验可知,SPAD-NDSI模型填图效果最佳(R2=0.7013,RMSE=1.4548),可以作为冬小麦叶片叶绿素含量无人机高光谱影像遥感反演估算的基本模型。

submitted time 2020-12-17 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits309Downloads152 Comment 0

3. chinaXiv:202007.00018 [pdf]

好奇心的机制和作用

黄骐; 陈春萍; 罗跃嘉; 伍海燕
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

作为一种常见的心理状态和人格特质, 好奇心是认知心理学研究领域中的重要主题。大脑多个脑区的分工和协同作用, 使个体形成了产生与评估预测误差、触发与缓解好奇心以及产生惊奇与新预测误差的认知过程。这些认知过程能够减少对事物和环境的预测误差与信息差距, 消除对事物的不确定性。好奇心在个体终生发展过程中, 对促进认知功能, 保持心理和身体健康有积极的作用。未来研究可以从跨物种、跨学科和多领域交叉的角度切入, 推动好奇心主题研究的深入、研究手段的发展以及研究成果的应用。

submitted time 2020-12-08 Hits6654Downloads557 Comment 0

4. chinaXiv:202011.00140 [pdf]

抑郁症患者的语言使用模式

黄观澜; 周晓璐
Subjects: Psychology >> Clinical and Counseling Psychology

语言使用模式能反映心理状态和精神病理学特征。抑郁症患者与健康人群的语言使用模式存在差异,识别抑郁症患者的语言使用模式有助于抑郁症的预测和诊断。传统的心理学研究和基于社交媒体的研究均表明,抑郁症患者更多地使用第一人称单数代词和消极情绪词,更少地使用第一人称复数代词和积极情绪词。基于社交媒体的研究进一步发现了一些抑郁个体日常生活中的其他语言标志。建议未来的研究进一步确认更具抑郁特异性的语言标志,并进一步探索语言标志与抑郁症状间的理论联系。

submitted time 2020-11-28 Hits493Downloads240 Comment 0

5. chinaXiv:202011.00092 [pdf]

ARIMA-LSTM组合模型在基于SPI干旱预测中的应用——以青海省为例

张建海; 张棋; 许德合; 丁严
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础。利用1958—2017年青海省38个气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI 序列自回归移动平均模型(ARI?MA)、长短时记忆神经网络模型(LSTM)和基于二者优点提出的ARIMA-LSTM组合模型;对模型参数进行率定和验证后,利用所建立的模型,以西宁站点为例,对多尺度SPI 值进行预测,借助均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数R2对所有预测模型的有效性进行判定。结果表明:ARIMA-LSTM组合模型在SPI1和SPI12的RMSE 值分别为0.159 7和0.181 0,均低于ARIMA模型的1.265 4和0.293 3,说明ARIMA模型与ARIMA-LSTM组合模型对SPI 的预测精度都与时间尺度有关,ARIMA模型的预测精度随着时间尺度的增加而逐渐提高;结合GIS并利用实测数据与模型的预测数据相比较说明ARIMA-LSTM组合模型相比于单一ARIMA模型的预测精度更高,且能够很好拟合不同时间尺度的SPI值。

submitted time 2020-11-20 From cooperative journals:《干旱区地理》 Hits75Downloads43 Comment 0

6. chinaXiv:202011.00021 [pdf]

帮忙失败后我会被差评吗:好心帮倒忙中的预测偏差

尚雪松; 陈卓; 陆静怡
Subjects: Psychology >> Social Psychology

好心帮倒忙事件时有发生,帮忙失败的施助者往往认为受助者会苛责自己,因而可能不愿再次提供帮助。这种预测准确吗?通过六个研究 (N = 1763),对比施助者对受助者反应的预测和受助者的实际反应,发现了施助者在好心帮倒忙时的预测偏差:他们高估了受助者的负面反应。而在帮忙成功时,施助者未出现预测偏差或预测偏差的强度较弱。导致该预测偏差的原因是,施助者更为关注自身的能力,以为受助者也关注自己的能力,而受助者更为在意施助者的温暖程度。

submitted time 2020-11-14 Hits577Downloads334 Comment 0

7. chinaXiv:202011.00006 [pdf]

基于社交媒体数据的心理指标识别建模:机器学习的方法

苏悦; 刘明明; 赵楠; 刘晓倩; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。

submitted time 2020-11-05 Hits1552Downloads393 Comment 0

8. chinaXiv:202009.00078 [pdf]

基于T_NAG模型的攻击路径预测方法研究

翟海霞; 卢月萌; 王辉; 敖山
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了更好刻画攻击者的攻击轨迹,设计出一种基于T_NAG(time attribute network attack graph)模型的路径预测方法。首先,提出新的攻击图模型T_NAG,根据实时行为轨迹对攻击者能力加以区分;其次,依据攻击者具有不同能力的特性,提出攻击意向的概念,统筹考虑操作风险与攻击收益,将时间衰减参数引入到攻击意向计算中,并设计出一种基于攻击者能力的漏洞利用率量化方法;最后,将攻击意向与漏洞利用率进一步融入到对路径可达概率的考量中,给出预测攻击路径的IntenAbi-PathPre算法。实验结果表明,该方法可以有效去除攻击图中的冗余,并且使攻击路径预测的准确性得到明显提高。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits167Downloads97 Comment 0

9. chinaXiv:202009.00079 [pdf]

基于异常值识别卡尔曼滤波器的短期交通流预测

白伟华; 张传斌; 张塽旖; 周腾
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对智慧交通的需求,提出了一种新颖有效的短时交通流预测方法,通过异常值识别扩展了卡尔曼滤波,使其能对噪声进行识别和过滤——异常值识别卡尔曼滤波器。利用卡尔曼滤波能有效地过滤导致系统不确定性的交通流波动,但这可能会使指示交通流突变的细微线索丢失。为了提升预测精度,应用离散小波变换对原始信号进行识别处理,在去掉异常值的同时保留原有对预测有效的信号源信息,此外还使用了历史参考值对预测值进行修正。最后,在四个基准数据集上的大量实验表明,与常用及最新的预测模型相比,其结果MAPE平均降低了2.919%,RMSE平均降低了79.582。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits147Downloads93 Comment 0

10. chinaXiv:202009.00081 [pdf]

基于改进退化隐马尔科夫模型的设备健康诊断与寿命预测研究

刘文溢; 刘勤明; 叶春明; 李冠林
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对隐马尔科夫模型在进行设备健康诊断时与实际存在较大偏差的问题,提出了一种以似幂关系加速退化为核心的改进退化隐马尔科夫模型(DGHMM)。首先,引入退化因子描述设备衰退过程,提出的似幂关系加速退化较常规指数式加速退化而言,能更好地描述设备服役期间随着役龄增加性能的逐步下降。其次,以全局搜索能力相对较强的改进遗传算法代替常规EM算法进行参数估计,克服了EM算法易陷入局部最优的局限性。同时,针对隐马尔科夫模型时间上须服从指数分布而不能直接用以寿命预测的局限性问题,提出了一种以近似算法与Viterbi算法为基础的贪婪近似法,以寻求最大概率剩余观测为目的,动态地寻求最大概率剩余状态路径,对设备剩余寿命进行预测。最后,通过美国卡特彼勒公司液压泵数据集对所提出的方法进行验证评价。结果表明,基于改进退化隐马尔科模型的设备健康诊断与寿命预测方法在描绘设备退化、设备状态诊断准确率方面更加有效,在剩余寿命预测上亦为可行。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits323Downloads211 Comment 0

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