分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据，由于数据的复杂性，难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题，提出了一种新的物联网体系结构，用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据（大数据）。所提出的架构主要由两个子架构组成：Meta Fog重定向（MF-R）架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据，并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案，目的是保护云中的数据，防止未经授权的访问。当数据存储在云中时，所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明，与其他几种算法相比，提出的算法具有更小的误差，且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针灸铜人是中国古代医学珍贵的艺术品，具有重要的文化和艺术价值。针对针灸铜人这类文化遗产数字化保护手段单一、体验性差和传播力不强等问题，提出了一种综合利用三维激光扫描、三维可视化和虚拟现实等技术的数字化方法。以湖北省博物馆珍藏的腧穴针灸铜人为对象，首先采用三维激光扫描技术进行数据采集和三维建模；其次，使用XML语言对其承载的传统中医知识进行存储与表达；重点利用基于改进的二次误差度量和递进网格算法实现铜人多分辨率简化模型的自动生成；最后，利用Unity引擎开发了一套针灸铜人虚拟交互展示系统，实现了穴位、经络和常见疾病等传统中医知识在三维场景下的快速可视化与交互查询，为历史文物与非物质文化遗产的数字化保护与传播提供了借鉴。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 由于各个单一分类模型对道路交通事故严重程度预测的局限性，为提升模型预测性能，致力于建立一种组合模型。结合卷积神经网络提取时空维度中的特征信息，采用stacking方式将CNN与XGBoost组合，最终生成道路交通事故严重性的分类模型（多层提升算法）。实验结果表明，此模型在测试集上预测精度为91.51%，组合模型比单一分类模型具有更好的分类结果。基于组合模型的分类结果，对交通事故特征进行重要性排序，开展特征相关性分析，为减少道路交通事故及减轻道路交通事故严重等级的管理措施提供参考依据。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对在回归测试中原有的测试数据集往往难以满足新版本软件的测试需求问题，提出一种基于搜索的分层回归测试数据集扩增方法，主要包含覆盖目标方法集获取模块和测试数据生成模块。首先对新版本程序进行抽象分析，提取出方法调用图，利用方法调用轨迹和已有测试数据建立方法覆盖信息，获取目标方法集，并通过计算贝叶斯条件概率对目标方法集进行优先选择；利用Hadamard矩阵设计正交种群，同时结合已有测试数据集进行种群初始化，采用文化基因算法对目标集中方法生成测试数据。该方法针对四个基准程序与随机法和遗传算法以及基于粒子群算法测试数据生成方法相比，测试数据的生成效率平均提高了95.2%、78.2%和50.5%，测试数据检错能力平均提高了47.9%、33.6%和18.2%，实验结果表明，该方法更适合回归测试数据扩增。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 近年来，开源软件在软件行业很受欢迎。但是，开源软件的可靠性却受到人们的广泛质疑。如何评估开源软件的可靠性是一个重要的问题。与传统的闭源软件相比，在建立开源软件可靠性模型时，必须考虑故障引入和故障检测与排错之间的延迟时间这两个因素。本文考虑了排错过程和不完美调试现象，提出了相应的开源软件可靠性模型。并且我们用两个开源软件故障数据集实来验证提出模型的拟合性能与预测性能。实验结果表明，提出的模型在开源软件可靠性评估中具有良好的拟合和预测性能。提出的模型可以用于开源软件在实际的开发过程中的可靠性评估。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 图像风格迁移是一种用不同风格渲染图像语义内容的图像处理方法。随着深度学习的兴起，图像风格迁移获得了进一步的发展，并取得了一系列突破性的研究成果。其出色的风格迁移能力引起了学术界和工业界的广泛关注，具有重要的研究价值。为推进基于深度学习的图像风格迁移的技术研究，对目前的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。首先回顾了非参数的图像风格迁移，详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移的基本原理和方法，分析了图像风格迁移在相关领域中的应用前景，最后总结了基于深度学习的图像风格迁移目前存在的问题与未来的研究方向。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在大规模云存储系统中，由于磁盘或网络故障造成的存储节点失效事件频发，系统需要数据冗余技术以保证数据的可靠性和可用性。目前针对纠删码的冗余数据修复研究大都无差别地对待每个存储节点，然而实际分布式存储系统中，节点通常存在带宽资源、计算资源、存储容量资源等方面的差异性，这些资源的异构性对冗余数据修复性能影响很大。指出影响修复性能的关键因素，选取带宽开销、磁盘访问开销、修复时间、参与修复的节点数量和修复代价作为修复性能的评价标准；分析了现有研究方法如何降低这五种开销，重点讨论了这些方法的优缺点；阐述当前异构分布式存储系统中纠删码修复技术的研究现状；最后指出纠删码数据修复技术中尚未解决的一些难题和未来纠删码修复技术可能的发展方向。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对改进汽车工业的规划和流程分析方法进行了研究。为解决传统工业工程分析方法和仿真工具在规划任务中实施周期长，投入代价大，不能快速有效地支撑规划项目的问题，提出了一种基于DEVS（discrete event system specification）理论的EVA（efficiency validate analysis）仿真框架模型，并结合工业物联网技术，组合建立了一种敏捷的生产线规划分析方法。通过在发动机平衡轴生产线升级规划任务中实践检验，与传统的规划工作方法进行了比较，实践结果证明了新方法能显著提高建模和仿真工作的效率，并更有效地支持汽车工业中的规划工作。同时为实现实体物理世界和虚拟信息世界的快速有效互动，推动物联网技术和数字化技术与工业生产更深度地结合，带来了有价值的启发。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对当前肿瘤类疾病诊治过程中存在的错误与过度医疗问题，基于医疗大数据提取出相似病案专家处方中的影像信息，利用机器学习分类模型提出了发现错误与过度诊治的检查控制机制与解决方案。该方案依托医院长期积累的各类肿瘤疾病病历中的CT、MRI图像，以每次诊疗过程中的实际肿瘤类型为依据，从医疗数据库中选择对应类型的影像数据进行特征提取、特征选择、模型构建，得到该类型肿瘤的预测分类器，预测当前病例的良恶性；并通过跟医生诊断结果的对比判断诊疗过程中是否存在过度与错误医疗问题。其核心是提高不依赖人工判别方法的判别正确率来降低肿瘤类疾病的错诊可能性，通过实验证明结合了spearman去冗余方法的SVM_RFE降维，与传统的SVM_RFE方法相比，在肺结节良恶性分类问题的SVM模型中表现更佳，同时也优于传统的radiomics方法。该方案能及时发现错误与过度医疗问题并提出预警，发挥监督提醒的作用，在实现预防和避免诊治错误的同时减少对人工鉴别的依赖，为错误医疗问题及减轻患者负担提供一种新的解决途径。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素，设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数，实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验，结果表明与现有模糊测试工具相比，DynFuzzer路径覆盖率提高了40%，多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题，提高路径覆盖率，发现更多的bug。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 现有关于复杂软件系统可靠性分配的研究均基于结构固定的软件系统，而实际情况中软件系统结构往往不固定。针对这一矛盾，构建复杂软件系统动态可靠性分配优化模型，并基于差分进化设计复杂软件系统动态可靠性分配算法。在系统结构发生变化时，首先基于D-S证据理论对系统中各模块的全局权重重新进行评估，并考虑变化前后系统的关联性，在差分进化生成初始种群时保留了部分历史解。最后，通过仿真实验分析验证了所提方法的有效性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为解决微博用户兴趣提取不准确的问题，提出一种基于用户扩展兴趣的微博推荐方法。该方法将用户个体兴趣与关联兴趣结合为用户扩展兴趣进行微博推荐。其中，用户个体兴趣从用户标签、发布微博及交互微博中提取；用户关联兴趣通过用户与其关注用户间的关注关系强度、交互频繁程度和个体兴趣相似度获取。最后，计算用户扩展兴趣与待推荐微博的相似度，对相似度降序排列产生推荐列表。实验结果表明，新方法较传统方法更具有效性和准确性。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 为了探讨顶坛花椒（Zanthoxylum planispimum var. dintanensis）衰老退化的原因，实现林分稳定与可 持续性经营。以开黄花为典型标志的衰老退化植株和正常生长的植株为研究对象，采用土壤农业化学和环 境矿物学的方法，分析不同植株根区土壤矿质元素含量，评价土壤综合质量。结果表明：（1）正常生长植 株根区土壤的 C、P、K、S、Se、Sr、Mo、氧化物等总体显著高于衰老退化植株，总氮、速效磷、速效氮、 Cu、Pb、Zn、Cr 无显著差异，其他元素的变化规律不明显。元素的有效态含量亦对植株生长产生影响。 从植物营养需求角度看，大量、中量、微量元素均对土壤质量产生支配效应。（2）根区土壤质量指数表现 为正常生长植株 3 最高、衰老退化植株 1 最低，说明土壤质量对顶坛花椒衰老退化具有影响。 （3）顶坛花 椒林分经营时，应培育良好的土壤结构，注重土壤养分的全面性和均衡性，关注矿质元素过低引起的亏缺 效应。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 化学计量内稳性是生态化学计量学研究的核心概念之一，它指生物在面对外界变化的时候保持自身化学组成相对稳定的能力，其反映了生物对周围环境变化作出的生理和生化响应与适应。根据土壤和 植物的 N、P 等元素含量的测定，可估算出植物的内稳性指数（H）。 通常植物的化学计量内稳性要弱于动 物，且内稳性变化幅度较大。化学计量内稳性是维持生态系统结构、功能和稳定性的重要机制，内稳性高 的物种具有较高的优势度和生物量稳定性, 内稳性高的生态系统则具有较高的生产力和稳定性，因此，内 稳性被认为是衡量物种竞争力的一个重要指标。通过研究植物生态化学计量内稳性，有助于深入了解植物对环境的适应策略和生态适应性，以及植物化学计量内稳性与生态系统功能的关系。但是目前关于植物生态化学计量内稳性的研究较少。已有的研究表明：不同物种或功能群由于其生长策略不同而具有不同的生态化学计量内稳性特征；同一物种的不同器官、不同生长阶段以及不同元素的内稳性存在较大的差异。该 文对植物生态化学计量内稳性概念、内稳性指数 H 的测算方法，不同植物物种或功能群、不同器官、不同 生长阶段内稳性特征，以及植物内稳性与生态系统结构、功能和稳定性的关系等方面进行了综述，结合现已开展的工作，对有待进一步拓展的相关植物生态化学计量内稳性研究领域进行了展望，以期为促进国内 相关研究工作的开展提供参考。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 以宁夏枸杞新品种‘宁杞 8 号’幼嫩叶片为外植体, 探讨激素组合及添加物对‘宁杞 8 号’体细胞胚胎诱导、体胚增殖、萌发和植株再生的影响，建立高效稳定的体细胞胚胎发生体系。结果表明:通过对 6-BA、2,4-D 和 IAA 进行正交分析，筛选出‘宁杞 8 号’体细胞胚诱导最优激素组合：6-BA 1.0 mg· L-1+2,4-D 0.3 mg· L-1 + IAA 0.4 mg· L-1，体胚诱导率达 88.67%。极差分析比较各激素间的影响，6-BA 对体胚诱导影响最显著。当高浓度的生长素及低浓度细胞分裂素浓度适宜的配比时，才能诱导产生形态正常数量多的‘宁杞 8号’体细胞胚。在体胚增殖培养中，6-BA 的浓度过高易导致玻璃化，不利于‘宁杞 8 号’体胚增殖生长。随着激素浓度的增高，体胚增殖倍数增加，但玻璃化率也越高，综合分析得到‘宁杞 8 号’最佳体胚增殖培养 6-BA 0.4 mg· L-1+NAA 0.6 mg· L-1。当添加 IBA 0.3 mg· L-1+GA3 0.4 mg· L-1+蔗糖 10 g· L-1时，‘宁杞 8 号’ 体胚萌发率最高,萌发率达 89.17%。在添加 GA3及低浓度蔗糖条件下，能促进成熟的体胚萌发。对‘宁杞 8 号’体萌发的影响程度依次是 IBA> 蔗糖 > GA3。活性炭能有效提高‘宁杞 8 号’体胚再生植株率，同时对萌 发体胚的根的发育也有促进作用，当 IBA 0.1 mg· L-1+KT 0.4 mg· L-1+活性炭 1 g· L-1时， ‘宁杞 8 号’体胚再生植株效果最佳，体胚再生率达 91.67%。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 图像模拟在天文学研究中已经发挥越来越重要的作用，其重要性主要表现在以下几个方面：通过模拟可以为准备研制的天文观测设备评估提供重要的依据；通过对模拟数据的处理可以验证数据处理的算法。本文对图像模拟的整个过程进行描述，并在计算上对图像模拟的局部方法进行优化，使模拟结果能够高效准确的生成。本文所做的主要工作包含以下几个方面：对天体的形态的模拟，包括点源（如恒星）和展源（星系），而这里主要是对展源建模；模拟观测条件，主要是仪器和天光背景等产生的噪声；模拟点扩散函数（PSF）；从计算和程序上的方法对计算流程进行优化；对结果进行分析。本文中所采用的数据是哈勃超深空场（HUDF）ACS WFC i(F775)波段的数据，其极限星等达到
点击量
点击量
下载量
评论
