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1. chinaXiv:201909.00091 [pdf]

沙地樟子松人工林土壤酶活性及其影响因子

于德良; 雷泽勇; 张岩松; 于东伟; 周晏平; 姜吉文
Subjects: Geosciences >> Other Disciplines of Geosciences

采用通径分析的方法对辽宁省章古台地区10~60 a沙地樟子松人工林的多种土壤理化因子与5种土壤酶活性进行分析。结果表明:5种土壤酶活性与多数土壤理化因子相关性显著,土壤酶活性能够表征该区域土壤综合肥力状况。不同土壤酶活性主要影响因子不同,蔗糖酶主要影响因子综合作用排序为:有机质>黏粒>速效磷>pH;蛋白酶主要影响因子综合作用排序为:碱解氮>速效钾>含水率;磷酸酶主要影响因子综合作用排序为:全磷>速效钾>粉粒;过氧化氢酶主要影响因子综合作用排序为:pH>容重>全磷>全钾;脲酶主要影响因子综合作用排序为:pH>黏粒>全氮>含水率。与简单相关分析相比,通径分析方法能更深入地了解土壤酶活性和土壤理化因子的关系,期望通过对土壤酶活性主要影响因子的研究为樟子松人工林的抚育和土壤改良提供依据。

submitted time 2019-09-10 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits614Downloads369 Comment 0

2. chinaXiv:201909.00124 [pdf]

水分处理对榆树幼苗不同器官非结构性碳水化合物的影响

王凯; 赵成姣; 林婷婷; 于国庆; 孙菊
Subjects: Geosciences >> Other Disciplines of Geosciences

设置正常供水、轻度、中度和重度干旱处理,分析两年生榆树幼苗不同器官的可溶性糖、淀粉及非结构性碳水化合物(NSC)随处理时间延长(15、30、45 d和60 d)的变化特征。结果表明:水分处理15 d时,随着干旱程度增加,叶片和细根可溶性糖含量呈下降趋势,叶片淀粉含量在中度和重度干旱处理最低,为(18.35±0.06)mg·g-1,茎和粗根可溶性糖含量在重度干旱处理显著低于其他处理。处理30 d时,叶片淀粉和NSC含量随干旱程度增加呈上升趋势,且叶片淀粉含量在重度干旱处理最高,为(47.83±0.27)mg·g-1,茎和粗根淀粉及NSC含量在轻度干旱处理下显著低于适宜水分处理。处理45 d时,随干旱程度增加,细根可溶性糖/淀粉呈下降趋势,叶片可溶性糖含量、可溶性糖/淀粉和茎淀粉含量在重度干旱处理显著高于其他处理。处理60 d时,随着干旱程度增加,叶片和细根可溶性糖/淀粉逐渐增加,粗根可溶性糖、淀粉和NSC含量在重度干旱处理显著高于其他处理,并且NSC含量达到最大值(68.88±1.01)mg·g-1。以上结果表明,榆树幼苗各器官可溶性糖、淀粉及NSC含量随着处理时间延长做出不同的响应,各器官NSC下降,并在粗根中积累。这为科尔沁沙地榆树防护林的水分管理提供依据。

submitted time 2019-09-09 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits660Downloads390 Comment 0

3. chinaXiv:201809.00022 [pdf]

樟子松人工固沙林冠幅—胸径模型

韩艳刚; 雷泽勇; 赵国军; 周晏平; 徐畅
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

基于章古台地区22块樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)人工纯林标准地的702棵樟子松立木数据。构建了樟子松固沙林冠幅-胸径关系的基础模型、广义模型及基于混合效应的基础模型和广义模型;比较了随机选择样本木、选择平均胸径树、选胸径较小树和选胸径较大树4种方案,计算混合模型随机参数时的混合模型预测精度;最后分析了不同林木因子和林分变量对冠幅-胸径关系的影响。模型评价指标包括决定系数(R2)、平均绝对误差(MAE)以及均方根误差(RMSE)。结果表明:枝下高(HCB)、相对植距(RS)和林龄(A)对冠幅-胸径关系影响最为显著;混合模型拟合精度(基础混合模型R2、MAE和RMSE分别是:0.7030、0.3866和0.5154;广义混合模型R2、MAE和RMSE为:0.7051、0.3822和0.5136)高于最小二乘法回归(OLS)模型(基础模型R2、MAE和RMSE分别为:0.5875、0.4696、0.6075;广义模型R2、MAE和RMSE分别为:0.6618、0.4155和0.5500)。基础混合模型和广义混合模型差异较小(2模型R2、MAE和RMSE均相差1%左右)。冠幅随HCB和A的增大而减小,随RS的增大而增大。进行冠幅预测时,推荐使用基础混合模型并从每块标准地选择2棵平均木冠幅计算其随机参数,或使用方法较为简单的OLS广义模型预测单木冠幅大小。

submitted time 2018-09-03 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits474Downloads302 Comment 0

4. chinaXiv:201807.00009 [pdf]

科尔沁沙地不同林龄樟子松人工林土壤生态化学计量特征

淑 敏; 姜涛; 王东丽; 连 昭; 汤家喜; 孔 涛; 徐艺元; 韩小美
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

以科尔沁沙地不同林龄(15 a、25 a、35 a和45 a)樟子松林为对象,研究其0~100 cm 土层土壤有机碳、全氮和全磷含量及其生态化学计量特征,探讨土壤碳氮磷化学计量特征的垂直分布规律及随林龄的变化规律。结果表明:①4种林龄樟子松林土壤(0~20 cm土层)有机碳、全氮和全磷含量分别为7.34、0.39 g•kg-1和0.19 g•kg-1,均低于全国平均水平。②随着林龄的增加,有机碳含量、C/N和C/P均呈现增大的趋势;全氮和全磷含量呈现先增加后降低(45 a 生林分显著降低);而N/P的变化不显著。③随着土层的加深,有机碳和全氮含量的变化趋势基本一致,均呈现逐渐降低的趋势,但是各林分在0~20 cm土层中的有机碳和全氮含量均不足总含量的1/3;C/N和C/P呈现相反的变化趋势(C/N增加、C/P降低);而全磷含量和N/P的垂直分布较为均匀,变化不大。综上所述,本研究区樟子松林土壤中的有机碳、全氮、全磷含量极为贫瘠,但樟子松人工林种植增加了土壤碳、氮、磷养分含量;各林龄樟子松林土壤同时受氮、磷养分的限制,但随土层加深受氮的限制更为显著。

submitted time 2018-06-28 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits1336Downloads619 Comment 0

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