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Your conditions: 赵国军(1)

1. chinaXiv:201809.00022 [pdf]

樟子松人工固沙林冠幅—胸径模型

韩艳刚; 雷泽勇; 赵国军; 周晏平; 徐畅
Subjects: Environmental Sciences, Resource Sciences >> Basic Disciplines of Environmental Science and Technology

基于章古台地区22块樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)人工纯林标准地的702棵樟子松立木数据。构建了樟子松固沙林冠幅-胸径关系的基础模型、广义模型及基于混合效应的基础模型和广义模型;比较了随机选择样本木、选择平均胸径树、选胸径较小树和选胸径较大树4种方案,计算混合模型随机参数时的混合模型预测精度;最后分析了不同林木因子和林分变量对冠幅-胸径关系的影响。模型评价指标包括决定系数(R2)、平均绝对误差(MAE)以及均方根误差(RMSE)。结果表明:枝下高(HCB)、相对植距(RS)和林龄(A)对冠幅-胸径关系影响最为显著;混合模型拟合精度(基础混合模型R2、MAE和RMSE分别是:0.7030、0.3866和0.5154;广义混合模型R2、MAE和RMSE为:0.7051、0.3822和0.5136)高于最小二乘法回归(OLS)模型(基础模型R2、MAE和RMSE分别为:0.5875、0.4696、0.6075;广义模型R2、MAE和RMSE分别为:0.6618、0.4155和0.5500)。基础混合模型和广义混合模型差异较小(2模型R2、MAE和RMSE均相差1%左右)。冠幅随HCB和A的增大而减小,随RS的增大而增大。进行冠幅预测时,推荐使用基础混合模型并从每块标准地选择2棵平均木冠幅计算其随机参数,或使用方法较为简单的OLS广义模型预测单木冠幅大小。

submitted time 2018-09-03 From cooperative journals:《干旱区研究》 Hits553Downloads351 Comment 0

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