一种基于全天相机云图的云量测量指标

分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2020-11-12 合作期刊: 《天文研究与技术》

张雨昕 邱波 石超君 李梦慈 相冠杰

摘要： 全天相机云图是天文界监测云量的重要手段，但没有确定的云量计算指标。因此本文提出了一种新的云量测量量化指标——云分布密度，并基于该指标建立全天相机云图自动分类系统。首先，对云图进行去噪，利用Otsu算法分割云区域；然后对去除背景的云区域图像使用本文提出的云分布密度计算云量；最后使用四种传统的分类器（支持向量机，K最近邻，决策树和随机森林）根据计算数值进行自动分类并评估各分类器的性能。结果表明，本文提出的云分布密度可作为评判全天相机云图云量的数值指标；基于云分布密度建立的云图自动分类系统实现了较高的识别准确率，其中随机森林法得到了最好的分类效果——各类云图的识别准确率均达到95%以上。

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