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1. chinaXiv:201901.00051 [pdf]

面向汉维机器翻译的双语关联度优化模型

潘一荣; 李晓; 杨雅婷; 董瑞
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对汉语-维吾尔语的统计机器翻译系统中存在的语义无关性问题,提出基于神经网络机器翻译方法的双语关联度优化模型。该模型利用注意力机制捕获词对齐信息,引入双语短语间的语义相关性和内部词汇匹配度,预测双语短语的生成概率将其作为双语关联度,以优化统计翻译模型中的短语翻译得分。在第十一届全国机器翻译研讨会(CWMT 2015)汉维公开机器翻译数据集上的实验结果表明,与基线系统相比,在使用较小规模的训练数据和词汇表的条件下,所提方法可以有效地同时提高短语级别和句子级别的机器翻译任务性能,分别获得最高2.49和0.59的BLEU值提升。

submitted time 2019-01-03 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits835Downloads506 Comment 0

2. chinaXiv:201805.00051 [pdf]

基于资源分配网络的小数据集并行集成学习方法

张安国; 张树勋; 朱巍; 李秀敏; 黄金龙
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

机器学习领域中,如何在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型,一直以来都是一个棘手而富有挑战的问题。从算法模型出发,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学习方法。该集成系统由多个带有扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络(RANEKF)组成,并且每个RANEKF子网的输入由原始数据集中的输入经过随机权值的修正得到。通过和其他神经网络构成的集成学习算法的实验对比,发现提出的方法在小训练集上拥有更高的计算精度和稳定性。

submitted time 2018-05-02 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits717Downloads369 Comment 0

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