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1. chinaXiv:201903.00033 [pdf]

基于双小波变换的抗干扰电压暂降检测方法研究

许丹; 黄利军; 校辉; 李献伟; 王毅; 李博
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

针对目前电压暂降检测时存在的由于噪声和谐波等干扰导致的分析精度差、 实时性不高等问题,提出一种基于双小波变换的电压暂降检测方法。该方法首先采用 db20 小波对信号进行多尺度分解,提取含暂降信息的基波信号。然后采用 db10 小波 对基波信号进行单尺度分解,检测高频分量的模极大值对电压暂降实现定位,从而降 低了噪声和谐波等干扰信号的影响,提高了小波分析的检测性能。

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2. chinaXiv:201903.00035 [pdf]

基于工频同步信号的三相共筒式GIS 局部放电识别方法

郭旭; 牧继清; 王庆军; 雍明超; 王伟杰; 毛丽娜
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

工频相位是局部放电监测进行模式识别的重要基础。目前 GIS 局部放电监 测设备中局部放电类型识别率较低,在三相共筒式 GIS 中问题更加突出。针对此现象, 提出一种基于工频同步信号的三相共筒式 GIS 局部放电识别方法。在不改变现有工频 同步信号接入的前提下,通过工频同步信号触发局部放电信号的采集,并将其通过移 相因子转换为其他相局部放电数据,分别与系统中局部放电类型数据库比对,将识别 率最高的类型输出,从而达到模式识别的目的。所述方案实现简单,具有应用灵活和 故障类型识别率高的特点。

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3. chinaXiv:201903.00123 [pdf]

基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统MPPT控制算法研究

杨东海; 刘洋; 王毅; 谢卫华
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

最大功率点跟踪(MPPT)控制可以使光伏模块最大程度地输出功率,因此 成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊 神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略,利用模糊神经网络代替传统的 BP 神 经网络对最大功率点进行预测,解决了恒压控制法误差较大的问题;利用二进制蚁群 算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点; 将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中,然后通过恒压法对最大功率点进行 跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境,结果表明 所提出的 MPPT 控制策略准确性高、适应性强

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