分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】实现O2O(Online to Offline)模式下较为客观精准的用户分类, 对不同用户群体制定相应的服务策略。【方法】设计基于潜在类别分析(LCA)的O2O 用户分类模型, 使用LCA 方法对用户进行分类, 以餐饮团购O2O 为例验证LCA 方法应用于O2O 用户分类的简单高效性。【结果】将用户分为潜力型、忠诚好奇型、谨慎型和挑剔型4 类, 针对不同的用户类型, 分析其潜在特征和潜在群体类型, 并据此提出相关营销策略。【局限】对用户特征使用二分类方法, 人为对源数据进行处理, 在进行二分类时分界线的选定具有主观性。【结论】LCA 可以实现O2O 用户分类及精准营销, 扩展了潜在类别模型的应用范围。