分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对考虑基站选址的无人机交通巡视路径优化问题，提出一个超级网络与时空网络相结合的方法，并通过该方法建立模型。通过在时空网络添加虚拟起降点，与全部时刻的备选基站相连接构成超级时空网络，可将考虑基站选址的路径规划转换为一个单纯的多UAV路径规划问题。与不考虑基站选址的路径规划相比，考虑基站选址能够使最大单机飞行时间和总飞行时间分别减少5.71%和11.59%。数值分析表明，基站选址和交通巡视路径规划整合可有效减少UVA的巡视成本。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对现有交通流分配理论难以处理路段拥挤状态的问题，以直线型反#1;交通流量、密度和速度基本关系图为基础，提出了给定路段交通状态下的静态交通流分配新方法。首先通过分析基本关系图，得到两阶段的路段行程时间函数；其次，通过引入路段交通状态指标量，构建节点流量守恒方程，建立了系统最优和用户均衡交通流分配模型；最后，针对非凸的用户均衡模型，通过线性化目标函数中的非凸项，设计了一种有效的分支定界求解算法。数值算例验证了新模型和算法的有效性；新理论扩展了现有路段行程时间函数过于片面的单调递增特征假设，可有效处理路段拥挤状态，提高现有理论的实用性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 高度信息化的网格化城市管理可以为出租车运营优化提供新的实时动态乘客需求信息和车辆位置信息。以此为契机，针对城市出租车空驶率高和司乘匹配率低的问题，提出了一种网格化的出租车实时动态调度的增强学习控制方法。通过为出租车提供空驶巡游的动态最佳路线，新的控制方法旨在提高出租车的服务效率，并降低乘客的等待时间。首先，以城市单元网格为基础，明确出租车调度的关键问题；其次，以空驶路线的动态调整为控制手段，建立调度的增强学习模型；最后，给出求解模型的Q学习算法，并通过算例验证新调度方法的有效性。研究表明新方法可以有效提高司乘匹配率、增加总的出租车运营收入、减少乘客平均等车时间和减少总的出租车空驶时间。
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