分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种可导致患者呼吸功能逐渐下降的慢性肺部疾病,需要借助于大数据分析及算法帮助医生对疾病更加准确地进行诊断。目前对COPD的研究存在局限性,一方面,研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响,另一方面研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证,因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法。首先,提出最大依赖度MDF-RS算法,提取多维特征的最优组合;其次,提出DSA-SVM集成模型,构建分类器进行诊断及预测;最后,利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标。通过实验对比验证了该算法的有效性。