分类： 天文学 提交时间： 2018-12-04 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 射电干涉阵列宽视场成像网格化处理过程中必须考虑w项的影响。w-projection和w-stacking是两个重要的宽视场成像网格化处理算法， w-plane参数是算法中影响计算速度和成图质量的一个重要因素。本文研究了w-projection和w-stacking两种网格化算法，利用SKA1低频阵台站数据和ASKAP软件包进行模拟观测，对两种算法在不同w-plane参数取值情况下的成图速度和成图质量进行了定量分析对比。结果进一步表明w-plane是性能改善的重要参数，针对w-projection算法来说，w-plane取值应比一般给定的经验值要大才能较好的得到成像效果。w-stacking算法虽然有很大的速度优势，但算法实现中w-plane的影响更为显著，论文给出了推荐的w-plane取值。本文工作是大视场成像算法的基础研究工作，对未来SKA科学数据处理中的管线设计有较好的参考价值。
分类： 天文学 提交时间： 2018-12-04 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 观测控制系统(Observation Control System，OCS)是当前的一个研究热点，底层通信是OCS架构中重要的一个环节。但传统的OCS中一般采用裸套接技术实现，缺少统一的传输控制机制，在密集数据通信时经常存在延迟影响实时控制的需要; 同时缺少广播与组播机制，限制了OCS系统的设计。本文针对OCS的要求，系统研究分析了基于ZeroMQ不同通信模型及所对应的天文控制模式，对不同的通信控制架构可用性进行了分析。在此基础上通过实验对相应的通信模型进行了测试，验证其在天文仪器分布控制中的可用性。测试结果进一步说明ZeroMQ构建OCS的底层通信架构是可行的，能够满足OCS对设备的各种控制需求。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2018-09-11 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 平方公里阵列（Square Kilometre Array，SKA）望远镜建成后将会具有超高的灵敏度、超快的巡天速度以及宽视场，进而产生超海量的观测数据。在SKA天文台与各国区域数据中心间的海量数据同步/传输是当前SKA建设中的一个难点。SKA先导项目使用的下一代归档存储系统（Next Generation Archive System, NGAS）在应用测试中存在效率低下，性能不足等问题。本文提出了一种基于ZeroMQ的数据存储与同步方法，通过采用更加高效的异步消息机制实现同步传输数据，回避了NGAS原有的采用HTTP协议的局限。实验结果表明新方法在平均数据归档存储效率方面比NGAS原有方法快了将近40倍，能够基本满足10GB带宽的全速传输需要，取得了较好的使用效果。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2018-05-29 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 明安图射电频谱日像仪（MingantU SpEctral Radioheliograph, MUSER）目前已经进入常规观测，必将产生海量的观测数据。针对日像仪需要高效管理其产生的海量观测数据并提供高效检索服务的需求，负数据库管理系统提出并被应用到日像仪中。详细介绍了负数据库的接口设计与实现，并通过实验验证了所设计接口的有效性和性能。负数据库管理系统不仅可以有效解决其面临的问题，也可以为新一代望远镜负数据库管理系统提供参考。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2017-10-20 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 我国明安图射电频谱日像仪(Mingantu Ultrawide SpEctral Radio Heliograph, MUSER)已经完成所有的硬件设备安装与调试，即将进入常规观测。为有效地保证观测数据的可用性，项目组购置了Vantage Pro自动气象站，用以实时监控观测地的气象条件变化。首先介绍了MUSER项目的基本情况，论述了在项目中气象条件的应用场景及在数据处理时对数据有效性可能造成的影响;详细介绍了Vantage Pro气象站的数据采集格式、数据交换格式以及串行通信协议;介绍了在气象数据的存储方式;最后给出了构建气象数据服务、数据归档和高效查询的方法。可以应用在望远镜自动气象监控和数据处理方面，也可以为选址的自动气象监测提供春考
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2017-09-26 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 天文数据处理是天文研究的一个重要环节。随着新一代望远镜功能与观测能力的快速发展，在观测地点构建高性能实时计算平台，快速完成数据的分析与处理是一种趋势针对明安图射电频谱日像仪和明安图观测站实时数据处理系统的建设要求，系统研究了基于OpenStack的本地云实现方法与系统自动管理模式，提出了动态进行计算节点启停的方法，并进行了实际测试。实验表明，该模式完全可以满足天文数据处理的需求，并且比传统的静态分配计算资源的数据处理方法更高效，可以有效地节省能源开销，降低观测成本，对未来天文台站高性能计算平台的建设有一定的参考价值。
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