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  • 开放科学:概况、问题与出路

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 开放科学自 20 世纪 90 年代发展至今虽然已被各界所认可,但发展较为缓慢,并没有成为科学界的主流。针对该问题, 在对开放科学国内外发展现状进行梳理的基础上,总结分析了影响开放科学发展的主要因素,并为我国开放科学的发展提出 设计开放科学国家政策,加大资金扶持力度,构建系统、深入的开放机制等 3 条实现路径。最后,对我国开放科学实践进行 了介绍分析,指出 OSID 这种模式为开放科学实践进行了非常有益的探索。

  • 学术论文科研诚信问题分析与解决路径探索

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 针对当前学术领域层出不穷的科研诚信丑闻,为了探索防范学术不端行为的有效路径,首先结合前人研究和典型案 例,对当前科研领域学术不端行为的主要类型进行了简要梳理,并在此基础上对学术论文科研诚信问题的成因进行了分析, 最后阐述了基于开放科学标识码(open science identity, OSID)的开放科学计划给出的解决路径。OSID 平台借助语音介绍、 在线问答、学术圈、开放内容和数据等功能,打造出一个在线互动交流的学术平台。该平台有助于建立更加公平合理的基于 单篇论文的学术评价机制,并大力促进开放科学运动的普及。面对学术不端的严峻环境,期刊社应发挥好科研诚信“把关人” 的作用,主动推进数字化转型,积极拥抱开放科学运动,逐渐形成期刊品牌效应。

  • 轻量化的现代期刊转型平台 ——OSID 的逻辑、功能及发展趋势

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 移动互联网时代,传统期刊转型面临困境,科技期刊对国家科技创新体系支撑力严重不足。因此,科技期刊转型应 该遵从突出核心轻量化、挖掘场景去中心、精细运营重传播的范式和逻辑。重点从 5 个维度介绍了基于开放科学计划(open science identity,OSID)的现代纸刊的功能实现和发展趋势,即:开放质量控制、学术社区构建、深度交互服务、创新知识呈现、 协同知识生产。

  • 基于蒙特利尔认知评定量表双阈值的卒中后认知“恢复者”神经心理学变化研究

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-05-05 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 卒中后患者的认知功能是动态变化的,但关于卒中后认知恢复的研究较少,且尚无研究对恢复者定义及不同定义下的神经心理学特征进行分析比较。目的 探究基于传统定义与 MoCA 双阈值新定义下卒中患者认知恢复者神经心理学特征。方法 选取 2020 年 12 月至 2022 年 2 月在河北医科大学第二医院神经内科住院的首发急性缺血性卒中患者 163 例为研究对象。基线时采用蒙特利尔认知评定量表(MoCA)评估患者卒中急性期认知功能。卒中后 6 个月随访时再次评估认知功能,同时完善详细的神经心理学测试,包括数字广度测验(DST)、Stroop色词测验 C(Stroop C)、波士顿命名测试(BNT)中文版、言语流畅性试验(VFT)、画钟试验(CDT)、听觉词语学习测验(AVLT)。一方面依据 MoCA 双阈值(20/21、25/26)将患者分为 M1、M2、M3 三组,即 MoCA 评分 为 M1 组、MoCA 评分 26 分为 M3 组、其余为 M2 组。另一方面依据两种恢复者定义将患者分为恢复者 1 组(R1组)与非恢复者 1 组(NR1 组)、R2 组与 NR2 组。结果 6 个月后对患者进行随访,其中 28 例失访,最终纳入 135例为研究对象。135 例患者平均卒中急性期 MoCA 评分(20.15.1)分。卒中后 6 个月时 M1 组 40 例、M2 组 61 例、M3 组 34 例。M2 组、M3 组患者卒中后 6 个月 MoCA 评分、正向 DST 评分、逆向 DST 评分、DST 总分、Stroop C 耗时、BNT 中文版评分、VFT- 动物、VFT- 水果、VFT- 蔬菜、CDT 评分、AVLT- 即刻评分、AVLT- 短延迟、AVLT- 长延迟、AVLT- 再认评分均高于 M1 组,Stroop C 错误数少于 M1 组(P

  • 基于MoCA双阈值的卒中后认知“恢复者”神经心理学分析

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-01-09 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 卒中后患者的认知功能是动态变化的,但关于卒中后认知恢复的研究较少,且尚无研究对恢复者定义及不同定义下的神经心理学特征进行分析比较。目的 探究基于传统定义与MoCA双阈值新定义下卒中患者认知恢复者神经心理学特征。方法 选取2020年12月至2022年2月在河北医科大学第二医院神经内科住院的首次急性缺血性卒中患者163例。基线时对所有患者应用蒙特利尔认知评定量表(MoCA)进行认知功能评估。6个月时对患者进行随访再次评估MoCA,同时完善详细的神经心理学测试,包括数字广度(DST)、Stroop色词测验C(Stroop C)、波士顿命名测试(BNT)、言语流畅性试验(VFT)、画钟试验(CDT)、听觉词语学习测验(AVLT)。一方面依据MoCA双阈值(20/21、25/26)将患者分为M1、M2、M3三组,即MoCA<21分为M1组、MoCA26分为M3组、其余为M2组。另一方面依据两种恢复者定义将患者分为恢复者1组(R1组)与非恢复者1组(NR1组)、R2组与NR2组。结果 M1、M2、M3三组DST、CDT、AVLT延迟回忆得分比较,差异均有统计学意义(P0.05)。R1组与NR1组MoCA得分比较,差异有统计学意义(P0.05)。R2组与NR2组MoCA得分、各认知域(注意、执行、语言、视空间、情景记忆)得分比较,差异均有统计学意义(P

  • 基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间: 2019-03-05 合作期刊: 《电气工程学报》

    摘要: 为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索, 采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

  • 基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间: 2019-03-05 合作期刊: 《电气工程学报》

    摘要: 为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索, 采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

  • 气相色谱法对狂犬病疫苗灭活工艺中β-丙内酯研究

    分类: 生物学 >> 生物工程 提交时间: 2019-01-17 合作期刊: 《中国生物工程杂志》

    摘要: 目的:基于GC-FID法,对狂犬病疫苗生产过程中采用的β-丙内酯灭活剂进行了含量及稳定性研究。方法:气相色谱条件:采用Agilent DB-624(30 m×0.530 mm×3.00 μm)毛细管柱;升温程序:初始温度为80 ℃,保持1 min,以20 ℃/min的速率升温至200 ℃,保持3 min;色谱柱流量:3 mL/min;检测器温度:250 ℃;进样口温度:150 ℃;载气:氮气,线速度:25 cm/sec;进样量:1 μL,分流比为2:1,进样方式:手动进样。结果:以乙腈作为稀释剂,BPL在1:100~1:32000范围内线性关系良好(R2≥0.999)。在1:200、1:1000、1:8000 三个浓度水平下,加标回收率在95.04%~116.86%之间,相对标准偏差(RSD)为2.6%~3.2%,检测限为0.112 μg/mL。结论:该方法简便、专属性强、稳定且在室温条件下操作,大大降低了对试验条件和技术操作的要求,能够满足灭活狂犬病病毒工艺中对BPL检测的需求。

  • 基于辨识特征后融合的行人再识别

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 跨摄像机行人因光照、视角、姿态的差异,会使其外观变化显著,给行人再识别的研究带来严峻挑战。基于多特征融合和距离度量学习技术,提出辨识特征后融合的算法,并将其应用于行人再识别中。首先,对跨摄像机行人样本图像分别提取局部最大出现频次(LOMO)特征和基于显著颜色名称的颜色描述子(SCNCD)特征,表示跨摄像机行人的外观;然后,基于所提取的LOMO和SCNCD特征,分别去训练跨视图二次判别分析(XQDA)距离度量学习模型,分别获取跨摄像机每对行人每个特征优化的距离;最后,应用最小最大标准化距离融合的算法,获取跨摄像机行人最终的距离,用于跨摄像机行人的匹配。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个公开数据集上进行实验,实验结果表明所提出的行人再识别算法有效地提高了行人再识别的准确率。

  • 不同供水下白羊草(Bothriochloa ischaemum)离体根呼吸特征——基于稳定碳同位素示踪技术

    分类: 生物学 >> 生态学 提交时间: 2018-05-18 合作期刊: 《生态学报》

    摘要: 植物根呼吸是土壤呼吸的主要组成,研究根呼吸对生态系统碳收支及碳平衡有重要意义。采用13C脉冲标记技术,在3种供水条件下,对比不同根离体时间(标记后0,6,24,48,216,360 h)的白羊草离体根呼吸速率和根呼吸释放的δ13C同位素比值变化,分析根参数与离体根呼吸相关性。结果表明:1)不同离体时间的离体根呼吸速率变化趋势一致,3种供水条件下无显著差异,均在0-20 min急剧下降,下降范围为32%-39%。2)测定离体根呼吸释放的δ13C在不同离体时间的变化,为实时监测转移到白羊草根系的13CO2在根部释放的过程提供了新思路;不同离体时间,3种供水条件下根呼吸释放的δ13C在2 h内均值大小呈:供水充分 > 轻度胁迫 > 重度胁迫。随离体时间(0-360 h)推移根呼吸释放的δ13C均值先增大后减小,在216 h达到峰值31.46‰;3)离体根呼吸速率和根呼吸释放的δ13C受根系根面积、比根面积、N含量、C/N及根组织δ13C的影响显著。4)轻度水分胁迫可促使根系生长(C固定)和根呼吸(C代谢)同时增加。