分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2023-05-30 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于20002019年的林草植被覆盖度数据分析了河套灌区近20 a的林草植被时空变化特征，并利用地理探测器定量分析了各驱动因子对林草植被覆盖的影响。结果表明：（1）近20 a河套灌区林草地面积总体呈减少态势，减少量为966.15 km2，林草植被覆盖度等级整体呈上升趋势，多年平均林草植被覆盖度为28.3%，空间尺度上，河套灌区林草植被覆盖度呈现出东北向西南递减的空间变化特征；（2）近20 a低林草植被覆盖度、中林草植被覆盖度等重心主要位于永济灌域东北侧和义长灌域西南侧，各级林草植被覆盖重心表现为从东北向西南方向递减，并均呈现出向西南方向迁移的态势，各时段迁移距离介于0.71~15.46 km；（3）距水域距离、地下水埋深、气温、降水是影响区域内林草植被覆盖度的主导环境因子，且解释力分别为0.427、0.439、0.318、0.368；距水域距离、地下水埋深、年平均降水与其他因子的交互作用普遍较高，区域含水量的大小是影响河套灌区林草地生长状况的主要驱动力，研究结果可为灌区自然植被的保护与恢复提供相应的科学依据。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2018-10-23 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 目前遥感监测土壤含水率的方法较多，本次研究选取了稳定性较好、应用较为广泛且所需气象资料少的三种监测方法——SWEPDI指数法、能量指数法与TVDI指数法。以2016年4月和9月两期中高分辨Landsat8数据为数据源，分别将SWEPDI光谱法、能量指数法与TVDI指数法按不同时间、不同土层深度与对应时间的土壤含水率野外实测数据进行线性拟合，并进行各模型之间的比较，选择出更加适当的模型。同时利用景观指数在斑块类型上分析2时相土壤水分的变化趋势。结果表明：TVDI法效果明显优于SWEPDI光谱法和能量指数法，同时该方法还解决了其他方法不能连续监测土壤含水量的问题，适用于各种植被覆盖条件下以及各种土层深度的土壤水分反演。此外，选用6个景观指数分析了2016年4月与9月不同旱情等级干旱等级的景观格局变化，发现4月份PLAND指数达到了58.76％，而9月份轻旱等级的PLAND指数达到了44.16％，都占据优势地位，其中LPI 、AREA_CV 、AI指数的值也都达到了最大，其旱情状况有了明显的改善。
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