基于IBU模型的信息传播

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

范海波 刘万平 杨铮 卢玲 唐继强 肖晓艳

摘要： 网络用户对信息假性的判定是信息传播过程中的关键阶段,大众群体对所获信息的个人评价以及对信息内容真实性的判定，将直接影响信息的传播广度和传播效果。考虑到发布信息用户的可信度差异对信息传播过程具有一定的影响，针对真假信息传播的广度和效果，提出了一个新的IBU模型，研究了信息内容真实性以及发布信息用户的可信度对信息传播动力学过程的影响。通过MATLAB仿真对该模型的传播效果进行实验，实验结果表明，无论发布信息用户的可信度有多大，与信息可信本身无关，只与信息内容本身是否可信有关；信息发布者可信度越大，对于信息传播的时间就越长；相反，信息发布者的可信度越低，传播时间越短，但并不会改变信息内容真假的性质。研究成果为相关职能部门在信息管控方面提供了理论基础。

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