基于印象空间的互联网广告效果评价

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

宋永强 王红 王露潼 胡晓红

摘要： 互联网广告效果评价是网络营销的核心问题，但是评价方法存在信息源单一、无差别假、全局假设等问题，对互联网广告效果评价提出了巨大挑战。寻找一种全新的衡量互联网广告效果的评价指标成为亟待解决的任务。首先，创新地提出印象空间概念，作为更有效的网页广告效果评价指标，以解决信息源单一问题；其次，分析用户类型、行为方式、行为过程等特征对互联网广告效果评价标准的影响，消除用户无差异假设所造成的评价偏差；再次，引入网页的局部性特征，分析页面布局、广告与页面内容相关性等因素对互联网广告效果的影响，以消除全局性假设；最后，构建基于多模态特征的印象空间模型来预测互联网广告效果。实验结果表明，提出的印象空间对互联网广告质量评价的准确率显著提升，达到92.4％。而且印象空间模型的预测结果不仅更加准确科学，而且具有明显的可解释性。

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