基于Curvelet-DSVD和视觉密码的强鲁棒零水印算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》

曲长波 吴德阳

摘要： 为了更好的表现自然图像的曲线特性，进一步提高数字水印算法的鲁棒性，提出一种基于Curvelet-DSVD和视觉密码相结合的强鲁棒零水印算法。首先对原始图像进行Arnold置乱；其次进行Curvelet变换得到低频域信息，对低频域信息进行分块并对各个块进行双奇异值分解(DSVD)，利用块最大奇异值与整体奇异值均值之间的关系构造特征矩阵，同时利用视觉密码将水印信息生成两个共享份；最后将其中一个共享份进行Arnold置乱后与特征矩阵进行异或运算生成零水印。实验结果表明，该算法能够有效地抵抗常规攻击，与现有的零水印算法相比，鲁棒性更强，安全性更高。

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