分类： 心理学 >> 认知心理学 提交时间： 2019-12-20
摘要： This paper presents baseline results for the Third Facial Micro-Expression Grand Challenge (MEGC 2020). Both macro- and micro-expression intervals in CAS(ME)^2 and SAMM Long Videos are spotted by employing the method of Main Directional Maximal Difference Analysis (MDMD). The MDMD method uses the magnitude maximal difference in the main direction of optical flow features to spot facial movements. The single frame prediction results of the original MDMD method are post processed into reasonable video intervals. The metric F1-scores of baseline results are evaluated: for CAS(ME)^2, the F1-scores are 0.1196 and 0.0082 for macro- and micro-expressions respectively, and the overall F1-score is 0.0376; for SAMM Long Videos, the F1-scores are 0.0629 and 0.0364 for macro- and micro-expressions respectively, and the overall F1-score is 0.0445. The baseline project codes is publicly available at https://github.com/HeyingGithub/Baseline-project-for-MEGC2020_spotting.
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2019-12-20 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 太阳活动区是各类太阳活动的主要能量来源，剧烈的太阳活动会直接影响人类的生存环境，因此准确地检测与跟踪太阳活动区对监控和预报空间天气非常重要。本文基于深度学习框架的YOLOv3-spp和DeepSort提出了一种太阳活动区检测和跟踪方法(Active Regions Detection and Tracking Method, ARDTM)，该方法较好地解决了传统图像处理方法易将一个太阳活动区误检测为多个，或者多个太阳活动区误检测为一个活动区的问题；及时捕获到新产生的太阳活动区和终止跟踪消失的太阳活动区，有效地提高了太阳活动区的跟踪准确率。实验结果表明该方法可以较好地检测和跟踪不同望远镜、不同时间间隔序列图像中的太阳活动区。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2019-12-20 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 本文的目的研究磁衰减对具有两成分模型的脉冲星自转减速的作用。利用分析方法研究了两成分模型的脉冲星在磁衰减制动力矩作用下两成分的自转角速度随时间变化。给出了具有磁衰减两成分模型的耦合方程组和其解。利用分析解对具有两成分的蟹状星云脉冲星（PSR0531+21，Crab）和船帆座脉冲星（PSR0833-45，Vela）在磁衰减作用下做了数值计算。数值结果表明：两个脉冲星的自转角速度逐年减慢每年为 Crab减速为 ，而Vela减速为 。最后讨论了文中所得到的结果并给出在两成分模型中磁衰减存在的结论。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2019-12-20
摘要： [背景]LIWC（基于语词计量的文本分析）以关键词的词频统计为基础，可对个体和群体的表达语句的心理学意义等方面进行量化分析。由于文言文的表达方式与现代汉语存在明显的差异，为了分析文言文文本的心理学意义，我们在简体中文LIWC词典（Simplified Chinese LIWC 2015年版本, 简称SC-LIWC）的基础上，构建了古文LIWC（Classical Chinese LIWC，以下简称CC-LIWC）词典。[目的]本研究的目的是探究如何构建CC-LIWC词典并介绍如何使用该词典对古文文本进行分析。[方法]获取在线汉语词典的全部词汇及其对应解释，保留文言文词及其现代文译文，并从译文中寻找SC-LIWC词，将SC-LIWC词与文言文词进行匹配。对匹配结果进行人工标注，确保结果的一致性与准确性。[结果]最终生成的CC-LIWC包含了81个词类与49136个文言文词条。[局限]古文中一词多义、一词多性的情况较为普遍，对词典中词汇的分类存在一定影响。[结论]使用CC-LIWC对《论语（节选）》、《孤愤》进行词频分析，分析结果体现了儒家的中庸与法家的注重逻辑辩证的区别，说明CC-LIWC词典能够有效区分文本的表达倾向。
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