分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息，得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法 利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱，然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权，保证概率图谱计算的准确性；利用标号图像的距离场加权，引入图谱标号图像提供的位置先验信息；经过待分割图像的自相似性加权，引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结果 对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验，并与国际上主流的分割算法进行了比较，对左海马的分割精度提高到87%，对右海马的分割精度提高到87.5%。结论 基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法 本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号，重建超声图像，确定肌束的搜索起始点，采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜，绘出肌束线和肌腱膜线，计算两线之夹角，即为腓肠肌羽状角，并检验自动与手动两种测量方法的可重复性及一致性。结果 利用互相关自动测量方法可准确测量出体膜中仿真肌束羽状角，其测量值的均值与理论值之间的差异小于1°。利用互相关自动测量方法与手动测量方法获得的正常人体腓肠肌羽状角分别为20.48°±0.47°与21.49°±1.79°，两种方法的变异系数CV值均小于3%，均方根误差均小于1°。Bland-Altman差值法分析结果表明两种方法的一致性良好。结论 本文所提出的腓肠肌羽状角自动测量方法是基于超声射频信号的互相关算法，其测量结果与手动测量结果基本一致，在较严重的噪声情况下仍可跟踪腓肠肌的肌束走向，自动测量腓肠肌的羽状角。
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