分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法。针对Lévy分布的参数设置和“厚尾”特性的关系进行了研究,改进了基于Lévy分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数α值为1.0,1.3,1.7,2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。