分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-01-03 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景中国正逐渐步入老龄化社会，中老年人的健康问题越来越受到关注，其中高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中等慢性病成为主要的健康威胁。同时，医疗卫生资源分布不均，导致地区间的医疗水平和服务质量存在差异。目的 探讨我国中老年人慢性病患病率、患病种类区域差异与医疗卫生资源的相关性。方法 于2022年10月2023年3月研究者通过对中国健康与养老追踪调查2018年（CHARLS）数据进行清洗、整理及统计分析，共计纳入19520名45岁的中老年人，并选取《中国卫生统计年鉴》（20112020年）中的2018年统计数据作为对应的医疗卫生资源相关数据。采用多元线性回归分析的方法将各省份的床位数、卫生技术人员数［执业（助理）医师、注册护士、乡村医生和卫生员］、财政支出（卫生健康总支出）、卫生机构数（医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构）的泰尔指数与各省份中老年人慢性病患病率进行相关性分析。结果 东、中、西部地区中老年人慢性病患病率（2=57.900，P<0.001）、患慢性病数量（2=11.138，P=0.004）比较，差异有统计学意义；东、中、西部慢性地区中老年人在14种慢性病患病类型中，慢性肺部疾病（2=30.906，P<0.001）、肝脏疾病（2=17.871，P<0.001）、脑血管疾病（2=18.313，P<0.001）、肾脏疾病（2=24.383，P<0.001）、消化系统疾病（2=16.973，P<0.001）、记忆相关疾病（2=6.898，P=0.032）、哮喘（2=22.055，P<0.001）的患病率比较，差异有统计学意义；多元线性回归分析结果显示，中老年人慢性病患病率与医院、基层医疗机构、执业（助理）医师、注册护士、乡村医生和卫生财政支出的公平性具有相关关系（P<0.05）。结论 应加强重大慢性病的区域性健康管理，提高基层防病治病和健康管理的能力，壮大医疗卫生人员队伍，改善医疗卫生资源区域配置均衡性，从而缩短东、中、西部中老年人慢性病患病的区域差异。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-11-16 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 我国人口老龄化及重大慢性病问题的加剧，势必会引起失能人口数量的增加，导致社会养老压力增大，政府和家庭养老负担加重。同时，卫生资源配置分配不均衡，将对失能人口的医疗和护理带来更严峻的挑战。目的 探讨我国东、中、西部地区中老年人失能率、失能程度及影响因素的差异。方法 于2022-10-052023-01-13对2018年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据进行分析，以19 170名45周岁及以上的中老年人作为研究对象，采用日常活动量表（ADL）和工具性日常活动限制量表（IADL）对失能进行判断，将中老年人失能状况和失能程度作为因变量，并根据CHARLS数据调查问卷内容从一般人口学特征、健康评价和生活方式3个方面选取自变量，对东、中、西部中老年人失能状况及失能程度的影响因素进行二分类和多分类 Logistic 回归分析。结果 东、中、西部地区中老年人失能率及失能程度比较，差异具有统计学意义（2 =143.014，P<0.001；2=136.356，P<0.001）。东、中、西部地区中老年人均以轻度失能为主；东、中、西部地区的轻度和重度失能中老年人的年龄构成比较，差异有统计学意义（P<0.05）。三大地区失能及失能程度的影响因素存在共性和特性。年龄、文化程度、自评健康状况是东、中、西部地区中老年发生失能共同的影响因素（P<0.05），性别、躯体残疾是东部中老年人发生失能的独立影响因素（P<0.05），女性中老年人失能的发生的风险比男性高86.0%（OR=1.860，95%CI=1.036~3.338）。婚姻状态、患慢性病是中部中老年人发生失能的独立影响因素（P<0.05）；居住地、大脑受损/智力缺陷是西部中老年人发生失能的独立影响因素（P<0.05）。结论 应针对中老年人失能状况及影响因素的区域差异，制定有针对性的预防和治疗策略，通过加强宣传教育、完善基层-社区健康管理体系建设、提供区域化的医疗服务和康复指导，以降低中老年人失能水平，严防失能程度的加深，缓解区域间失能差异。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 交通流预测是智能交通系统中的重要组成部分，由于交通数据的复杂性，长期而又准确的交通流预测一直是时间序列预测中最具挑战性的任务之一。近年来，研究人员将基于图神经网络的时空图建模方法应用于交通流预测任务，并取得了良好的预测性能。然而，现有的图建模方法仅通过预定义的邻接结构反映道路网络中的空间依赖关系，忽略了各节点之间的序列关联关系对预测的重要性。针对这一局限性，提出了一种自适应门控图神经网络(Ada-GGNN)，其核心为通过空间传递模块同时捕获道路网络的空间结构及自适应的时序相关性，并通过门控机制学习节点上的时间序列特征。在两个真实交通网络数据集PeMSD7和Los-loop上的实验结果证明了该模型具有更优越的性能。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对K-means聚类算法依赖于初始值并易陷入局部最优值的问题，提出了一种基于改进花朵授粉的K-means聚类算法。该算法首先通过混沌映射的序列作为花朵种群的初值位置，保证花朵种群在搜索空间的多样性、确定性；然后在花朵授粉的后期搜索阶段引入禁忌搜索算法以避免陷入局部最优解；最后将改进后的FPA算法用以优化K-means算法的初值。在5个聚类数据集上的实验结果表明，改进后算法的平均聚类准确率相比于花朵授粉聚类算法提高了12.2%，证明了该算法对于低维数据集具有更好的聚类效果。
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