基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

闫腾飞 尚文利 赵剑明 乔枫 曾鹏

摘要： 针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性，利用单类支持向量机（OCSVM）分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型，即双轮廓模态，模拟系统通信的正常模式和异常模式，实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景，实现对输入自变量的降维压缩处理，防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题，提高异常检测的精度，缩减建模时间，并通过仿真验证了提出算法对工控网络异常检测的有效性。

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