分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对由于生鲜产品的易逝性特征以及复杂多变的现实环境导致生鲜产品的最优订货和定价策略难以获得问题，提出了基于深度强化学习方法的生鲜产品联合库存控制与动态定价方法，结合生鲜产品特性对问题进行建模并定义为马尔可夫决策过程，然后基于深度强化学习设计了生鲜品联合库存控制和动态定价算法。实验结果表明，基于深度强化学习的联合库存控制和动态定价策略收益表现最佳，因此，基于深度强化学习的联合库存控制和动态定价研究能够提高企业收益，有效促进强化学习在收益管理领域的落地，具有实际应用价值。
分类： 地球科学 >> 空间物理学 提交时间： 2016-05-13
摘要： GMSK调制方式在空间通信中的应用越来越受重视,本振相位噪声对GMSK解调具有不可忽略的影响。在分析相位噪声产生原理的基础上,推导了其时域和频域表达式,并对其进行了仿真验证。通过在GMSK的Simulink调制解调系统中加入相位噪声,仿真分析了不同程度的相位噪声对解调性能的影响。研究方法和结论可以推广到存在相位噪声的任意调制类型的解调系统,对解调系统的优化具有重要参考价值。
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