Current Location:home > Browse

Subjects

Institution

Your conditions: 2021(402)

1. chinaXiv:202104.00087 [pdf]

基于三元精神病态模型(TriPM model)的精神病态认知—情感加工框架

程诚; 郭培杨; 杨丽; 王梦雅
Subjects: Psychology >> Personality Psychology

精神病态作为暴力犯罪、累犯和青少年犯罪的重要预测变量,在临床心理学和司法领域受到了广泛重视。三元精神病态模型通过大胆、卑劣和去抑制三个维度对精神病态进行了操作化定义,反映了精神病态在神经生物学维度上存在的认知情感加工缺陷。其中,低威胁敏感性是精神病态大胆的主要病因学基础;而执行功能受损,尤其是注意调节缺陷则导致了精神病态的去抑制倾向;而与情绪识别存在联系的共情缺陷可能是卑劣的深层原因。未来研究中仍需关注精神病态的概念化问题,以及不同精神病态特质之间是否存在共同的潜在病因学基础,探索精神病态特质在生命早期阶段的体现从而进行及时有效的干预。

submitted time 2021-04-22 Hits15Downloads10 Comment 0

2. chinaXiv:202104.00086 [pdf]

新颖语义联结在顿悟促进记忆效果中的作用

陈石; 梁正; 李香兰; 陈嫣然; 赵庆柏; 于全磊; 李松清; 周治金; 刘丽中
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

采用成语谜题选择任务, 通过学习-测验范式探究顿悟促进记忆的认知神经机制。实验1采用行为实验, 验证成语谜题选择范式在探究顿悟促进记忆中的有效性, 结果显示, 相比于寻常联结条件, 新颖联结条件下被试在学习阶段具有更高的顿悟感得分, 在测试阶段具有更高的正确率, 范式的有效性得以验证。实验2采用fMRI技术探究顿悟促进记忆的关键脑区。结果显示, 相比于失败记忆新颖联结条件, 成功记忆新颖联结条件更强地激活了顿悟过程相关脑区, 包括海马、杏仁核、额中回、颞上回和颞中回。这说明在学习阶段的顿悟问题解决过程中, 对信息的深加工与积极情绪促进了随后的记忆; 对其进一步分析发现, 相比于寻常联结记忆, 新颖联结对记忆的促进效应主要与右侧海马激活有关, 它可能反映了在顿悟问题解决中新颖联结形成过程建立了情节记忆以及新颖且有价值的语义联结。研究结果表明新颖语义联结形成在顿悟促进记忆中发挥了重要作用。

submitted time 2021-04-21 Hits32Downloads15 Comment 0

3. chinaXiv:202104.00085 [pdf]

中国情境下家长式领导与员工绩效关系的元分析

刘豆豆; 胥彦; 李超平
Subjects: Psychology >> Management Psychology

本研究采用元分析技术和效标剖面元分析技术探讨中国情境下家长式领导与员工绩效之间的关系。通过文献收集与筛选, 共纳入139项研究400个效应值(N = 44605)。元分析结果发现:(1)仁慈领导、德行领导与任务绩效和组织公民绩效有较强的正相关关系,与反生产绩效有较强的负相关关系。与之相反,威权领导与任务绩效和组织公民绩效之间有显著的负相关关系,与反生产绩效显著正相关。(2)低威权领导剖面(仁慈领导和德行领导水平高)对任务绩效和组织公民绩效的预测力最强,高威权领导剖面(仁慈领导和德行领导水平低)对反生产绩效的预测力最强。(3)年龄能够调节家长式领导部分维度和绩效之间的关系强度,性别对家长式领导分维度和绩效关系的调节效应不显著。研究结果进一步揭示了中国情境下家长式领导与个体绩效之间关系的“真相”。

submitted time 2021-04-20 Hits81Downloads36 Comment 0

4. chinaXiv:202104.00084 [pdf]

共情对公平决策的影响——来自ERP的证据

何怡娟; 胡馨木; 买晓琴
Subjects: Psychology >> Social Psychology
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

本研究运用事件相关电位技术(event-related potential, ERP)和最后通牒博弈范式(ultimatum game, UG)考察了共情关怀对公平决策的调节作用, 其中被试作为响应者分别对需要帮助的提议者(高共情条件)和不需要帮助的提议者(低共情条件)提出的分配方案(公平、劣势不公平和优势不公平)进行接受或拒绝的选择。行为结果显示劣势不公平条件下, 高共情条件的接受率高于低共情条件, 而优势不公平条件下呈现相反的结果。ERP结果显示: 他人提出的优势不公平方案, 在低共情条件较高共情条件下诱发了更负的前部N1(anterior N1, AN1), 在高共情条件比低共情条件下诱发了更大的P2波幅; 高共情条件下, 他人提出的劣势不公平方案较优势不公平和公平方案诱发了更负的内侧额叶负波(medial frontal negativity, MFN); P3在公平条件下的波幅较劣势不公平条件下更大, 但并未受到共情关怀的调节。这些结果表明共情关怀不仅调节了公平决策行为, 还调节了公平加工的早期注意和动机及之后的认知和情绪加工, 但由P3表征的高级认知过程仅受到公平性的调节而不受共情水平的影响。

submitted time 2021-04-20 Hits92Downloads33 Comment 0

5. chinaXiv:202104.00083 [pdf]

Method Based on Support Vector Machine and Sequential Backward Selection for Seismic Liquefaction Potential Evaluation

Jianping LI; Runrun DONG; Jiansheng WANG; Ling CHEN
Subjects: Civil Engineering and Building Construction >> Civil Construction Structures

[Object] In the paper, the support vector machine(SVM) is utilized to evaluate the earthquake-induced site liquefaction potential, and an optimization algorithm based on cross validation and sequential backward selection(SBS) is proposed to improve the generalization ability of the classifier for seismic liquefaction potential evaluation(SLPE). [Methods] Usually, the accuracy of SLPE using the SVM varies greatly when the training dataset and test dataset change, so the classifier is not reliable enough in practice. Because cross validation is more convincing for evaluating the classifier performance in machine learning , the algorithm in the paper tries to reduce the maximum error of cross validation through adopting SBS to determine the input variables of the SVM. The performance of the classifier is assessed by the area under the curve (AUC) on the basis of confusion matrix. [Results] As shown by data validation, the algorithm can reduce the maximum error of cross validation and the variation of accuracy in SLPE while maintaining good performance of the classifier. [Conclusions] In conclusion, a method that can improve the reliability of SVMs for classification in SLPE is put forward in the paper.

submitted time 2021-04-19 Hits55Downloads24 Comment 0

6. chinaXiv:202104.00062 [pdf]

Training Image Optimization Method Based on Convolutional Neural Network

Siyu, YU; Shaohua, LI
Subjects: Geosciences >> Other Disciplines of Geosciences

As a prior geological model, which can effectively describe the internal structure of the reservoir, geometry and distribution of sedimentary facies, training image(TI) is the key input data of multipoint statistics(MPS). Before implementing MPS modeling, appropriate TIs must be provided to match the spatial correlation of the work area condition data. The essence of choosing the training image that best matches the conditional data is to quantitatively evaluate the similarity of spatial features between the discrete points and the regular grid. This paper presents a new training image optimization method based on Convolutional Neural Network(CNN). Firstly, candidate TIs were randomly sampled several times to obtain the sample point set. Then, CNN was used to conduct transfer learning for all samples. Finally, the optimal TI of the conditional data is selected through the trained CNN model. Based on the strong learning ability of CNN in image feature recognition, the proposed method can automatically identify the spatial feature differences between the conditional data and the sample points of the training image, and effectively solves the difficulty of spatial matching between discrete points and grid structures. Through four different TI optimization cases, it is proved that the new method can effectively select suitable TI. In the discussion, we put forward a trick to improve the accuracy of continuous TI recognition by discretizing continuous variables. Finally, sensitivity analysis was carried out, and it was found that sufficient conditional data was the key factor to select suitable TI.

submitted time 2021-04-14 Hits132Downloads46 Comment 0

7. chinaXiv:202104.00063 [pdf]

基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法

耿成杰; 李润鑫; 刘辉; 尚振宏
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

本文使用快速鲁棒性主成分分析(Fast RPCA,Fast Robust Principal Component Analysis)方法对日冕序列图像中的日冕喷流活动进行检测。检测的基本思路是利用Fast RPCA方法中低秩和稀疏分解的思想与日冕序列图像中有着变化尺度稍小且占比较大的随机变化背景成分、变化尺度较大且占比较小的日冕喷流的特点相结合,以此来实现随机复杂多变的动态背景和稀疏运动目标之间的分离,从而检测出作为前景变化的日冕喷流。采用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)卫星上大气成像组件(Atmospheric Imaging Assembly,AIA) 观测设备的两组不同时间段、不同波段、不同观测位置的日冕序列图像作为研究对象。研究内容主要包括日冕序列图像的预处理、日冕喷流检测、Fast RPCA方法与帧间差分法的检测结果对比分析。实验结果表明,与帧间差分法相比,Fast RPCA方法能够检测出强度较弱的日冕喷流且提高了日冕喷流检测的准确度。

submitted time 2021-04-14 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits130Downloads42 Comment 1

8. chinaXiv:202104.00065 [pdf]

对2015年9月28日月全食期间月基光学望远镜图像中宇宙线事件的分析研究

刘奇; 王竞; 黄茂海; 魏建彦
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

2015年9月28日月基光学望远镜在其任务期间经历了唯一一次完整的月全食过程,为研究地球对太阳光的几何遮挡是否会对月面辐射环境产生影响提供了难得机遇。首先,利用月食期间连续长达2小时27分的CCD天文观测图像,统计分析了月食期间的宇宙线事件计数,发现月食期间宇宙线计数不存在明显变化,在30秒曝光时间内,宇宙线事件平均计数为129.27(±15.78);其次,还分析了8月、10~12月采集的CCD暗场图像中的宇宙线事件计数,分别为119.92(±6.37)次、117.00(±10.90)次、118.61(±8.94)次、123.90(±8.92)次,在1误差分为内,与月食期间的宇宙线事件计数一致,说明地球对太阳的几何遮挡对月面辐射环境没有产生明显影响。最后,文章对以上结果进行了分析讨论。

submitted time 2021-04-14 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits99Downloads39 Comment 0

9. chinaXiv:202104.00066 [pdf]

吸积盘随机振荡光度功率谱密度中低频准周期振荡现象的研究

陈培杰 ; 汪志云
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

采用含频率涨落噪声和指数形式关联随机力作用的广义朗之万方程模型描述黑洞吸积盘的垂向振荡,推导出吸积盘随机振荡光度功率谱密度的解析表达式,并讨论了系统参数对功率密度谱中低频率准周期振荡(LFQPOs)现象的影响。研究结果发现:选取合适的系统参数时,功率密度谱曲线上出现了一个基频和一个二次谐频的共振双峰LFQPOs,基频峰对应的中心频率为吸积盘振荡的特征频率,随机力关联时间决定了基频峰的高度和宽度,频率噪声强度和粘滞阻尼只对二次谐频峰产生影响。结果说明了吸积盘的随机振荡模型可作为LFQPOs起源的一种解释。

submitted time 2021-04-14 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits97Downloads33 Comment 0

10. chinaXiv:202104.00061 [pdf]

自杀行为的动机-意志整合模型:缘起、现状及未来

曾子豪; 刘正华; 彭丽仪; 詹林; 文冰绡; 胡义秋
Subjects: Psychology >> History of Psychology

自杀行为是一个主要的公共健康问题,全球每年约有80万人死于自杀。近十几年来有关自杀风险方面取得较多进展,但对于自杀预测准确性与稳定性等方面的研究仍难以突破,其关键的原因在于缺乏全面的理论模型来预测自杀。本研究引入自杀行为的动机-意志整合(The integrated motivational–volitional, IMV)模型,IMV模型提出挫折、羞耻与迷失是自杀意念产生的主要因素,而动机调节变量调控自杀意念向自杀行为的转变。本文详细阐述IMV模型的理论起源、结构、实证研究、干预思想以及未来的研究方法。

submitted time 2021-04-14 Hits195Downloads75 Comment 0

12345678910  Last  Go  [41 Pages/ 402 Totals]