分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2024-03-01 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 为了探究煤矿排土场人工林凋落物持水性能对矿区水土保持及生态系统恢复的重要作用，本研究采用野外调查和室内浸提相结合的方法，测定了山西省安太堡露天煤矿排土场4种典型人工林（小叶杨、榆树、油松和刺槐）不同分解阶段凋落物蓄积量、持水率、持水量、吸水速率等持水特性。结果表明：小叶杨和油松凋落物蓄积量显著高于刺槐和榆树（P榆树>小叶杨>油松，且吸水速率与浸水时间均存在极显著幂函数关系（P油松>刺槐>榆树。小叶杨凋落物的持水能力最强，而刺槐凋落物吸水速率最快。因此，优先栽植小叶杨，并与刺槐适当混交，对山西省露天煤矿复垦区水源涵养有积极作用。
分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2023-08-12 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 牛、羊等反刍家畜可为人们提供优质牛羊肉和奶类，是可满足人民群众日益多元化食物消费需求的优 质蛋白来源，发展高质量草食畜牧业是践行“大食物观”的具体措施。而基于全生命周期营养需求特征的饲 草、饲料协同供给是实现反刍家畜产业节本增效、走高质量发展道路的关键要素。全生命周期营养工程是在 吸收传统反刍家畜营养与日粮配制技术原理，以及对生命和健康认识取得新突破基础上发展起来的，其精髓 在于依据系统整体营养调控理论，以动物全生命周期营养的短期和长期效应理论为基础，对日粮配制方案进 行优化，并结合大数据、智能技术等而构建的精准营养理论和工程体系。与传统日粮优化配制技术相比，它 具有明显的科学性、系统性和先进性。文章在简述反刍家畜全生命周期营养理论内涵及其意义的基础上，提 出了我国反刍家畜全生命周期营养工程体系发展中存在的关键科技问题；对目前团队在反刍家畜特定阶段营 养调控理论、日粮配制，以及生命早期营养对后代的长期影响基础研究等方面的实践探索做了概述。并以呼 伦贝尔农垦现代生态草原羊产业发展为例，从全生命周期划分、全日粮配方原则、全产业链发展等方面提出 了建设反刍家畜全生命周期营养工程、促进反刍家畜产业高质量发展的思考。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对SBO(School Based Optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷，提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on Educational Psychology，SBO-EP)。在教阶段，引入“最近发展区”理论，对学生进行分组动态教学，提高算法的探索能力；引用“成就动机”理论加入自学阶段，针对每组学生的成就动机设计动态自学方式，提高算法的开发能力；在每轮学习过程结束后参考“同伴效应”设置班级重组操作，增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验，并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后，对3种策略的组合进行对比实验，验证了改进策略的有效性。
分类： 土木建筑工程 >> 土木建筑工程基础学科 提交时间： 2018-10-26 合作期刊: 《土木建筑工程信息技术》
摘要： 虚拟现实、增强现实、混合现实是新兴的多维可视化沟通技术，在各个领域都有广泛的应用，他们与建筑工程领域的BIM技术的结合应用，能发挥出两者的优势，相辅相成。他们在建筑全生命期都有极大的价值空间可供挖掘。本文从基础理论开始，深入探讨了BIMVR/AR这一创新融合技术在建筑规划与设计阶段、工程施工阶段、项目营销阶段、运维管理阶段等全生命期的应用需求、落地应用模式、应用现状以及未来发展方向和潜力。最后本文分析了技术进一步发展所面临的障碍及突破口。
分类： 土木建筑工程 >> 土木建筑工程基础学科 提交时间： 2018-10-26 合作期刊: 《土木建筑工程信息技术》
摘要： 虚拟现实、增强现实、混合现实是新兴的多维可视化沟通技术，在各个领域都有广泛的应用，他们与建筑工程领域的BIM技术的结合应用，能发挥出两者的优势，相辅相成。他们在建筑全生命期都有极大的价值空间可供挖掘。本文从基础理论开始，深入探讨了BIMVR/AR这一创新融合技术在建筑规划与设计阶段、工程施工阶段、项目营销阶段、运维管理阶段等全生命期的应用需求、落地应用模式、应用现状以及未来发展方向和潜力。最后本文分析了技术进一步发展所面临的障碍及突破口。
分类： 地球科学 >> 空间物理学 提交时间： 2016-05-04
摘要： 日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection,简称CME)和共转相互作用区(Corotating Interaction Region,简称CIR)是造成日地空间行星际扰动和地磁扰动的两个主要原因,提供了地球磁暴的主要驱动力,进而显著影响地球空间环境.为深入研究太阳风活动及受其主导影响的地磁活动的时间分布特征,本文对大量太阳风参数及地磁活动指数的数据进行了详细分析.首先,采用由NASA OMNIWeb提供的太阳风参数及地磁活动指数的公开数据,通过自主编写matlab程序对第23太阳活动周期(1996-01-01—2008-12-31)的数据包括行星际磁场Bz分量、太阳风速度、太阳风质子密度、太阳风动压等重要太阳风参数及Dst指数、AE指数、Kp指数等主要的地磁指数进行统计分析,建立了包括269个CME事件和456个CIR事件列表的数据库.采用事例分析法和时间序列叠加法分别对两类太阳活动的四个重要太阳风参数(IMF Bz、太阳风速度、太阳风质子密度、太阳风动压)和三个主要地磁指数(Dst、AE、Kp)进行统计分析,并研究了其统计特征.其次,根据Dst指数最小值确定了第23太阳活动周期内的355个孤立地磁暴事件,并以Dst指数最小值为标准将这些磁暴进一步分类为145个弱磁暴、123个中等磁暴、70个强磁暴、12个剧烈磁暴和5个巨大磁暴.最后,采用时间序列叠加法对不同强度磁暴的太阳风参数和地磁指数进行统计分析.统计分析表明,对于CME事件,Nsw/Pdyn(Nsw表示太阳风质子密度,Pdyn表示太阳风动压)线性拟合斜率一般为正;对于CIR事件,Nsw/Pdyn线性拟合斜率一般为负,这可作为辨别CME和CIR事件的一种有效方法.从平均意义上讲,相较于CIR事件,CME事件有更大的南向IMF Bz分量、太阳风动压Pdyn、AE指数、Kp指数以及更小的Dstmin.一般情况下,CME事件有更大的可能性驱动极强地磁暴.总体而言,对于不同强度的地磁暴,Dst指数的变化呈现出一定的相似性,但随着地磁暴强度的增强,Dst指数衰减的速度变快.CME和CIR事件以及其各自驱动的地磁暴事件有着很多不同,因此,需要将CME事件驱动的磁暴及CIR事件驱动的磁暴分开研究.建立CME、CIR事件及地磁暴的数据库以及获取的统计分析结果,将为深入研究地球磁层等离子体片、辐射带及环电流对太阳活动的响应特征提供有利的帮助.
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