分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 【目的】技术的快速迭代，使全媒体的理念与实践不断更新。为紧跟形势、与时俱进地推动全媒体传播体系建设，文章对目前各国都在发力的6G技术的研发情况以及它在全媒体建设中将发挥的作用做了研究和探讨。【方法】5G开启大规模商用的同时，各地全媒体建设也如火如荼，文章从目前研究6G是否有必要的逻辑起点入手，结合目前国内外对6G技术研究的相关资料分析，明确6G研究的现状，探讨6G技术助力全媒体传播体系建设的技术路径、难点及应用前景。【结果】6G将突破目前5G技术的局限，真正实现全程、全息、全员、全效，带来更宽广、更智能、更沉浸的应用场景。【结论】6G技术将在各个维度推动全媒体传播体系建设，提升中国在世界的话语权，同时注意对技术发展可能引发的问题进行规制。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 伴随着人工智能、社交媒体、大数据、VR/AR等技术的进一步发展,假新闻混入信息的汪洋大海,无孔不入,难以辨别,引发了全球的传播危机、社会危机,已经成为一个不容忽视的议题。本文通过梳理目前治理虚假新闻的技术手段,总结国际经验,以求为国内打击虚假新闻、净化媒体环境、营造清朗的媒体空间提供参考和借鉴。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2020-06-21 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 近地表气温是衡量城市热环境的重要因素，城市气温被认为是各种城市问题的重要变量，然而小区域气象站严重不足限制了异质城市内气温的空间连续分布表示。为获得空间连续分布的近地表气温，利用遥感数据结合随机森林机器学习法来估算城市近地表空间连续分布的气温。本文以兰州市为研究区，利用MODIS传感器的前一天和当天8个不同时间点的地表温度数据，结合一系列影响因子，利用随机森林来估算城市的每日最高气温和最低气温（Tmax/Tmin）。由于8个时序的地表温度数据与Tmax/Tmin存在不同的相关关系，根据这种关系设计了输入不同地表温度数据的8个模型方案，利用实测气温对不同模型方案的结果进行验证，获得最佳方案估算的日最高气温和最低气温。结果表明，用随机森林模型结合遥感数据来估算城市日近地表气温是可行的，并且前一天的地表温度对气温影响较大，是估算气温的关键参数。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2019-01-11 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 农业干旱对农业生产影响最为严重，基于站点观测数据的干旱指数不能准确监测区域尺度的农业干旱特征。因此，本文利用2003—2010年MODIS地表温度（LST）、植被指数（NDVI）和TRMM降水（3B43）数据以及1960—2015年黄土高原地区及周边92个气象站点的月均温和月降水量数据，构建了综合遥感干旱监测模型规模干旱条件指数（Scale Drought Condition Index，SDCI），对黄土高原地区农用地生长季（4~10月）旱情的时空分布特征进行研究，结果表明：黄土高原地区农用地生长季多年平均干旱状态为中度干旱，干旱程度在空间上表现为西北部较严重，东南部较轻。2003—2010年黄土高原地区旱情年际变化呈缓慢加重趋势，2003—2007年旱情持续加重，2007—2009旱情缓慢减轻，2009—2010年旱情又加重。黄土高原地区旱情年内变化表现4-8月持续减轻，8-10月持续加重，干旱程度具体表现为4月呈严重干旱，5月、6月和10月呈中度干旱，7月、8月和9月呈轻度干旱。研究表明利用多源遥感数据构建的具有适当权重的SDCI可以有效监测黄土高原地区作物生长季的干旱状况。
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