分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 至今已经有许多不同的机器学习方法被提出来，而传统的机器学习方法无法有效解决大规模入侵数据的分类问题，为了解决大规模入侵数据的分类问题，提出的堆稀疏自编码的lightGBM（light gridient boosting model）二叉树算法。首先将类别标签分为五类，构造成二叉树结构，然后通过上采样方法解决数据分布的不平衡问题，以上处理可以将大规模的数据分解开来以便之后分开训练，再采用稀疏自编码器网络进行特征降维，采用该种降维方法可以保证在原始数据中抽取出更深层特征的基础上节省降维时间。最后通过lightGBM集成算法进行分类，而采用lightGBM模型相比其他模型可以在保证分类性能的情况下节省训练时间。实验利用NSL-KDD数据集测量了所提方法的准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）以及综合评价指标F1在五类分类上平均分别达到了87.42%，98.20%，91.31%，优于对比算法，且明显节省了运算时间。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对现有的RFID认证协议在安全认证过程中，由于协议的设计的缺陷，导致的协议安全性不足的问题，提出了一种利用同步化随机数以及PUF改进的轻量级RFID认证协议。首先提出了一种对RFID协议的去同步化攻击方法，并分析其原因；然后通过在标签和读写器两端设置一个同步化随机数，增强协议抗去同步化攻击的能力；最后，在标签中引入了PUF，通过PUF的不可克隆性提高了标签密钥的抗攻击能力。分析结果表明，新协议能有效地抵抗多种攻击，在保证一定效率和开销的同时具有更高的安全性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 现有的所有权证明去重方案容易遭受诚实但好奇服务器的威胁影响，借助可信第三方解决该问题将导致开销过大。基于动态Bloom filter提出一种改进的、无需可信第三方的所有权证明安全去重方案，采用收敛加密算法抵抗诚实但好奇的服务器，并通过服务器检查数据块密文和标签的一致性来防止数据污染攻击。此外，采用密钥链机制对收敛密钥进行管理，解决了现有方案中收敛密钥占用过多存储空间的问题。分析与比较表明，该方案具有较小的密钥存储开销和传输开销。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对现有的大部分NFC移动支付方案中存在的证书管理复杂、消费者隐私保护力度不大和运行效率不高等问题，结合无双线性对的无证书签密技术和匿名技术，提出了一个高效安全的NFC移动支付方案。该方案使用动态更新的匿名交易账户实现消费者匿名交易的同时实现了交易的不可链接性，商户作为消费者和移动支付服务提供商的通信桥梁，实现了消费者离线支付。分析结果表明，该方案提供了高安全性交易和高质量的个人隐私保护的同时实现了高效率的移动支付。
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