分类： 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间： 2023-11-29
摘要： 随着新能源的发展，新能源多馈入系统的电压支撑强度逐渐降低，亟需强度评估方法。若考虑设备均在额定运行点，利用现有电网强度指标及临界值即可实现强度的准确量化；而设备实际运行工况各异且复杂多变，破坏了现有指标定义条件，导致现有方法失效。为此，本文聚焦于实际工况下的电压支撑强度量化问题，首先，发现了跟网型新能源设备动态特性与工况参数的映射关系；其次，基于特征子空间摄动理论，求解能够近似表征实际系统稳定性的等效单馈入系统，在此基础上定义了运行广义短路比，从而利用运行广义短路比和设备临界运行短路比严谨地量化实际工况下强度。此外，本文揭示了实际工况对强度的影响机理。最后，利用算例验证了所提方法的有效性。
分类： 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间： 2022-05-29
摘要： 新能源电力系统的动态特性复杂，存在众多稳定分析方法及稳定判据。不同稳定方法/判据对应的物理解释和适用范围不同，目前难以从理论上回答各类判据适合解决的问题，以及它们所对应的物理解释是否合理。该文分为两部分，第一部分提出稳定判据的适用性评估方法，并尝试回答与稳定判据对应的物理解释是否合理；第二部分应用该方法分析部分典型判据的适用场合，并尝试给出其物理解释。第一部分首先回顾归纳现有稳定判据的推演机理，以及各判据背后对应的物理意义。其次，从稳定性等价、标称性和鲁棒性3个角度，提出稳定判据的适用性3个定性原则，并提出基于环路增益灵敏度的定量化指标。最后，以并网变流器为例，说明频域分析中若干基于阻抗的分析方法的性质，并探讨了其适用范围。电力系统中其它典型判据的适用性及其物理解释等工作将在第二部分展开探讨。
分类： 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间： 2022-05-29
摘要： 该文第一部分从稳定性等价、标称性和鲁棒性3个角度，提出稳定分析方法/判据适应性的定性原则和量化评估指标。第二部分将进一步针对同步机、变流器和双馈机组等典型设备，分析现有稳定判据的适用性及判据对应的失稳物理解释是否合理，并从主导输出变量角度探讨稳定问题的分类方法。首先，利用所提评估指标，验证现有同步机低频振荡和次同步振荡/谐振的稳定分析方法和物理解释的合理性；其次，利用所提评估指标分析变流器和双馈机组振荡问题，探讨其适用的稳定判据、导出机理及主导输出变量；最后，提出基于物理机理及主导输出变量的设备稳定分类新思路，从矢量角度将设备稳定性分为相角主导的同步稳定、幅值主导的电压稳定和它们特殊组合而成的电气谐振3类。同时还探讨宽频带振荡概念、设备稳定和系统稳定间的联系及稳定分类的可拓展性等问题。
分类： 计算机科学 >> 计算机软件 提交时间： 2022-01-01
摘要： 在使用蒙托卡洛算法进行全局光照明绘制时，如果路径跟踪产生的样本点不足时，绘制结果会包含有大量的噪点，严重影响结果的可用性，一种解决方法是在采样过程中对路径追踪生成蒙托卡洛样本的过程加以引导，以提高最终绘制结果的质量，这是对采样进行过程进行优化的方案。本文探索并总结使用深度强化学习进行蒙托卡洛自适应光场采样与重建方向上的前沿进展。
分类： 心理学 >> 管理心理学 提交时间： 2021-10-13
摘要： 职业污名对从业者的工作态度和工作行为有着重要影响。以往研究从个体职业身份的视角解释职业污名的作用，忽略了从业者个体身份认同的多重属性。本研究基于身份边界理论，提出职业污名会通过牵连家人污名这一机制影响从业者的离职倾向。另外，这一机制的强弱取决于个体的家庭卷入程度。本研究通过对分属不同职业的384名从业者的3轮问卷调研发现，家庭卷入调节了牵连家人污名在职业污名与离职倾向之间的中介作用。当个体的家庭卷入水平高时，这一中介作用更强；家庭卷入水平低时，该中介作用更弱。本研究在理论上提出并检验了职业污名影响的新机制，同时对实际管理工作提出了建议。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长，设备能耗高的问题，提出了一种改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm，IBSA)的任务调度策略。首先，构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型，其次，提出了自适应感知系数和社会系数，避免了算法陷入局部最优；构建了学习因子优化飞行行为，保证了个体寻优能力；最后，任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明该算法相比于蚁群算法，粒子群算法，鲸鱼算法，鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果，能够有效的节省时间和降低能耗。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 硬阈值追踪算法是压缩感知中一种重要的重构算法，该算法的本质是一个最小二乘问题，存在复杂度高，收敛性差、运行时间长等缺点。引入Nesterov方法用以优化稀疏解的凸松弛现象，引入逐次松弛迭代法优化传统硬阈值线性方程组，理论证明优化结果具有良好的收敛性，仿真实验说明优化后的算法有效降低算法复杂度，降低了运行时间。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统的云计算任务调度算法存在效率低，利用率不高的问题，采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm，IFOA)和遗传算法(genetic algorithm，GA)融合的算法用于处理任务调度。首先，将任务调度转换为DAG(directed acyclic graph，DAG)并通过Kruskal算法将任务调度顺序进行化简；其次，针对果蝇算法的种群采用正交数组和量化技术进行初始化，对果蝇算法边界进行处理，对探索步长进行动态调整，并使用GA算法对个体选择进行选择处理；最后，将融合后生成的算法IFOA-GA用于仿真平台中的云计算任务调度，相对于IGA，IFOA，IPSO算法在QoS的四个指标对比中具有一定的优势，说明IFOA-GA算法能够有效的提高云计算调度效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对云计算资源任务调度效率低，资源分配不均的情况，将改进的烟花算法(improve fireworks algorithm)和人工蜂群算法(artificial bee colony)算法进行融合为IFWA-ABC。首先，对云计算资源任务调度进行描述；其次，在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化，对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化，将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得；最后，将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中，通过与FWA、ABC在虚拟机、执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中，IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对云计算中的资源调度效率低的问题，提出将改进后的鸡群算法用于调度。首先，引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化，提高全局搜索能力；其次，对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进，优化了鸡群个体位置；再次通过差分算法对鸡群算法整体的个体位置进行优化，最后通过边界处理从整体上预防了算法中个体位置可能出现的越界。在仿真实验中，将优化后的鸡群算法与基本鸡群算法，粒子群算法和蚁群算法进行在完成时间，花费成本、能量消耗和负载均衡中进行了对比，取得了较好的效果。
分类： 数学 >> 几何与拓扑 提交时间： 2017-11-23
摘要： 这篇文章中，首先给出了局部对称Lorentz空间中线性 Weingarten类空超曲面的数量曲率和平均曲率的关系。进而，我们研究了局部对称Lorentz空间中满足一定曲率的完备或者紧致线性 Weingarten类空超曲面，通过修改Cheng-Yau的算子，给出了一些新的估计。最终，我们在局部对称Lorentz空间中给出了一些猜想的部分推广。
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