分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素，长期以来，传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多，挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现，特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法/过程]基于比较分析和综合分析，对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析，然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析，最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果/结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析，由面向成果的阶段性静态评价转向以学术活动为中心的全过程动态评价，由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上，构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式，建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力，为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发，细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重，加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分，对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论]40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10；部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注；外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2022-09-19
摘要： 摘要： 目的/意义］对国内外数据重用研究现状进行系统梳理，总结分析其呈现的特点与不足，并为未来数据重用相关研究提供借鉴。［方法/过程］运用文献调研法获取国内外数据重用相关研究文献，并基于内容分析法对其进行分类，总结当前数据重用研究所呈现的特点和存在的不足， 并提出后续研究建议。［结果/结论］现有数据重用研究在避免重复数据收集、提高数据使用效率和促进研究人员数据共享方面发挥了一定的作用，并且逐步关注了更广泛的用户群体、拓展和延伸了研究的学科和领域、关注的数据重用研究类型更加多元化；但总体研究方向较为狭窄、研究方法相对局限、研究数量相对稀少。未来数据重用研究领域，应进一步拓宽研究的用户群体、更关注社会经济发展过程中产生的新问题、更关注大数据时代对数据重用研究提出的新要求，进一步推动更有效和更可靠的数据重用研究，为科技创新、社会进步、国家发展贡献力量。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI 获取数字图书馆学科领域文献, 通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH 算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术语的层次结构, 并对构建结果进行验证, 聚类正确率达到80.88%, 类标签抽取正确率达到89.71%。【局限】对构建效果的验证是通过随机抽样进行的, 且仅与一种其他构建方法进行实证比较。【结论】应用BIRCH 算法聚类构建术语层次结构, 该方法与K-means 聚类方法相比具有明显优势, 具备较高的执行效率和聚类有效性。
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