分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-09-22 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 糖尿病肾病（DN）是糖尿病常见的微血管并发症之一，发病率高，危害性大。早期发现 DN 对预防相关疾病非常重要。目前大多研究基于传统的统计预测方法，数据需满足其所要求的前提假设条件。近年来已无法很好满足其在 DN 预测领域的需求，有必要尝试开展机器学习等新方法在 DN 预测领域的应用。目的 利用 LASSO回归和麻雀搜索算法（SSA）优化的 BP 神经网络（SSA-BP 神经网络）构建 DN 预测模型。方法 本研究时间为 2023年 48 月，数据来源于公开的伊朗 133 名糖尿病患者的并发症数据。采用 SPSS 26.0 软件进行单因素分析，采用LASSO 回归筛选变量。以是否患 DN 为因变量，分别用 8∶2 和 7∶3 的比例划分训练集和测试集，使用 SSA-BP 神经网络进行建模与分析，并与经典的机器学习模型对比预测性能以分析较优的 DN 模型。基于准确率、精确率、灵敏度、特异度、F1-score 和 AUC 指标进行模型评价。结果 剔除 9 例 1 型糖尿病患者，本研究纳入的有效样本量为 124 例 2型糖尿病（T2DM）患者，其中 73 例（58.9%）被诊断为 DN 患者。单因素分析显示年龄、BMI、糖尿病持续时间、空腹血糖（FBS）、糖化血红蛋白（HbA1c）、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL）、三酰甘油（TG）、收缩压（SBP）和舒张压（DBP）的 T2DM 患者 DN 危险因素（P<0.05）。训练集∶测试集 =8∶2 时，训练集（n=100）中有 59 例 DN 患者，测试集（n=24）含有 14 例 DN 患者。LASSO 回归筛选出年龄、糖尿病持续时间、HbA1c、LDL 和SBP 共 5 个影响因素。Logistic 回归（LR）、K 近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、BP 神经网络、SSA-BP 神经网络模型在测试集的准确率分别为 83.33%、79.17%、79.17%、87.50%、95.83%。F1-score 分别为 0.846 2、0.800 0、0.800 0、0.888 9、0.960 0。训练集∶测试集 =7∶3 时，训练集（n=88）中有 52 例 DN 患者，测试集（n=36）含有 21 例 DN 患者。LASSO 回归筛选出年龄、BMI、糖尿病持续时间、LDL、HDL、SBP 和 DBP 这 7 个影响因素。LR、KNN、SVM、BP 神经网络、SSA-BP 神经网络模型在测试集的准确率分别为 86.11%、86.11%、86.11%、72.22%、91.67%。F1-score 分别为 0.871 8、0.871 8、0.864 9、0.705 9、0.909 1。结论 LR、KNN 和 SVM 模型在训练集∶测试集 =7∶3 时性能较好，BP 神经网络和 SSA-BP 神经网络模型在训练集∶测试集 =8∶2 时性能较好。相较于 BP 神经网络模型和传统机器学习模型，SSA-BP 神经网络模型的预测性能更佳，可及时准确识别 T2DM DN 患者，实现 DN 的早发现和早治疗，从而预防并减缓对其身体带来的危害。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 随着劳动力市场流动的加快,越来越多的员工经历着新入职场的社会化调整过程。为了顺利完成从组织外部人到内部人的身份转变,进而被组织接纳,实现高质量工作绩效,他们通常需要首先与组织内部人构建积极的人际关系。本项目从关系资源视角,研究新员工与内部人关系构建(上级,同事关系构建)的前因变量,以及关系构建如何通过社会化近端结果影响新员工社会化远端结果的机制。首先,探讨团队氛围(团队人际氛围,团队目标导向)对新员工关系构建的影响,重点分析新员工社交自我效能的调节效应;其次,探讨上级绩效预期对新员工关系构建的影响,重点分析上级权力距离导向,新员工情绪智力的调节效应;最后,分析新员工信息内容胜任,社会融入度在关系构建到社会化结果(组织认同,任务绩效,主观幸福感)的中介效应。本研究不仅能进一步完善新员工组织社会化理论研究,而且能为企业干预员工社会化过程提供切实可行的方法。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 利用生物信息学方法对小鼠烧伤早期免疫细胞差异基因表达谱进行分析，筛选烧伤早期应对刺激反应相关基因靶标。方法 从GEO数据库中下载GSE7404数据集，通过配对样本t检验和倍比法筛选差异表达基因，利用DAVID数据库进行GO功能富集分析筛选刺激反应相关差异表达基因，并进行KEGG通路富集分析，同时应用STRING数据库及Cytoscape软件构建刺激反应相关基因的蛋白互作网络，运用荧光定量PCR技术验证其中部分基因差异表达。结果（1）在烧伤后第1天共有259个刺激反应相关差异基因被选出，其中上调基因118个，下调基因141个。KEGG通路富集分析显示差异基因主要富集于免疫相关通路及细胞生长与死亡相关通路；将259个刺激反应相关差异基因通过STRING数据库及Cytoscape软件进行蛋白互作网络分析，分析显示Lck、Stat1、Myd88、Stat3和Jun基因同时在蛋白互作网络中具有最大互作关系和在子网络中处于中心位置，可能是潜在的诊断及治疗靶标； （2）实时荧光定量PCR技术检测显示Lck、Stat1、Myd88、Stat3和Jun基因表达情况与分析结果相一致。结论 通过对小鼠烧伤后第1天全血游离白细胞基因芯片分析我们发现Lck、Stat1、Myd88、Stat3和Jun基因在烧伤早期刺激反应过程中发挥重要的作用。
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