人工智能在新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎的应用进展：需求和机遇

分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2020-02-15

王永桂 李强 余晴 杨水化 徐子怡 谢天奕 胡珊

摘要： [目的]探究人工智能在新型冠状病毒（2019-nCoV）的诊断、治疗和控制中的应用场景和进展，以利用人工智能为新型冠状病毒肺炎的防控提供助力。 [方法]剖析新型冠状病毒肺炎防控的技术需求，从人工智能基因测序、辅助诊断、远程专家系统、药物筛查与研制等方面，分析当前的应用进展，挖掘应用的机遇。 [结果]中国是新型冠状病毒疫情最严重的国家，存在诸多的技术短板有待科技助力，AI能在疫情防控中发挥出重要的作用，但目前处于初步阶段，缺乏经过验证的落地成果；AI辅助诊断领域重复性研发较多，其他方面研究较少。 [局限]当前应用的数据大部分来自网站报道，如有更多的学术性成果，进展的分析将更全面。 [结论]需要加大投入和调控，在数据、算法和算力共享的基础上，各方面全面展开研发。

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